Sellam, E.B., Bour, A., 2016. Obésité et
l’hypertension artérielle chez des femmes en âge de procréer au Maroc. Antropo,
36, 57-66. www.didac.ehu.es/antropo
Obésité et l’hypertension artérielle chez
des femmes en âge de procréer au Maroc
Obesity and hypertension in women of childbearing
age in Morocco
El Bakkay Sellam, Abdellatif Bour
Équipe
de la Transition Alimentaire et Nutritionnelle (ETAN), Laboratoire des Essais
Biologique, Département de Biologie, Faculté des Sciences, Université Ibn
Tofail, B.P : 133, Kénitra, 14 000, Maroc.
E-mail:
El Bakkay Sellam: Sellam79@gmail.com;
Abdellatif Bour: abdellatifbour@yahoo.fr
Mots-clés: Surpoids/obésité, hypertension artérielle, Oujda-Angad, Maroc.
Keywords: overweight/obesity, high
blood pressure, Oujda-Angad, Morocco.
Résumé
Introduction
L’hypertension artérielle (HTA) est une maladie métabolique
chronique très meurtrière, et un facteur de risque majeur de développement de
nombreuses maladies cardiovasculaires. Ainsi plusieurs auteurs ont montré qu’il
existe une relation étroite entre l’obésité et
l'hypertension artérielle, surtout l’obésité androïde.
Objectif
L’objectif de notre travail et de déterminer la prévalence
de l’HTA et sa relation avec l’obésité dans la région oriental du Maroc
Matériels et
méthodes
Il s'agit d'une étude épidémiologique transversale, portant sur 624
femmes en âge de procréer, non enceintes, sans pathologie connue, cette étude
s’est déroulée en 2013. Les données sur le niveau socioéconomique et
démographique ont été collectées à l’aide d’un questionnaire. Les mesures
anthropométriques ont été déterminées selon les normes de l’OMS. La tension
artérielle a été mesurée à l’aide d’un tensiomètre digital. Les analyses biologiques ont
été effectuées par un laboratoire.
Résultats
Les valeurs de l’IMC font apparaître que la prévalence de l’obésité chez
les femmes enquêtées est de 30,61%, La prévalence du surpoids est de 38,78%. La prévalence de l’obésité abdominale est de 79,10 %.
L’hypertension artérielle est le facteur de risque le plus élevé dans notre
échantillon, elle touche 35% des femmes. L’HTA n’est pas associée à
l’âge, elle touche 40,9% des femmes âgées de 30 à 39 ans. 50% des femmes obèses
sont hypertendus (p=0,003). 44% des femmes obèses hypertendues sont âgées de 30
à 39 ans. L’hypertension artérielle est associée à l’obésité abdominale
(p=0,02). Cependant, nous n'avons pas trouvé que les facteurs
socio–économiques ont été associés à l'hypertension.
Conclusion
L’obésité est le facteur essentiel sur lequel pourrait se
baser une politique de prévention primaire de l’HTA dans notre région afin
d’améliorer l’état de santé des femmes marocaines et de prévenir
l’accroissement des dépenses de santé dans l’avenir.
Abstract
Introduction
High blood pressure (hypertension) is a
chronic metabolic disease very lethal, and a major risk factor for development
of many cardiovascular diseases. As several authors have shown that there is a
close relationship between obesity and hypertension, especially abdominal
obesity.
Objective
The objective of our work and to
determine the prevalence of hypertension and its relationship with obesity in
the eastern region of Morocco.
Materials and Methods
This is a cross-sectional
epidemiological study involving 624 women of childbearing age, not pregnant, no
known pathology, the study was conducted in 2013. Data on demographic and
socioeconomic level were collected using a questionnaire. Anthropometric
measurements were determined according to WHO standards. Blood pressure was
measured using a digital tensiometer. Biological assays were performed by a
laboratory.
Results
BMI values indicate that the prevalence
of obesity among women surveyed was 30.61%, the prevalence of overweight is
38.78%. The prevalence of abdominal obesity is 79.10%. Hypertension is the
highest risk factor in our sample, it affects 35% of women. Hypertension was
not associated with age, it affects 40.9% of women aged 30-39 years. 50% of
women are obese hypertensive patients (p = 0.003). 44% of hypertensive obese
women aged 30-39 years. Hypertension is associated with abdominal obesity (p =
0.02). However, we have not found that socioeconomic factors were associated
with hypertension.
Conclusion
Obesity is the essential factor on
which could be based primary prevention of hypertension policy in our region to
improve the health status of Moroccan women and prevent the growth of health
spending in 'future.
Introduction
L’hypertension artérielle est une maladie métabolique
chronique très meurtrière, et un facteur de risque majeur de développement de
nombreuses maladies cardiovasculaires. Ainsi plusieurs auteurs ont montré qu’il
existe une relation étroite entre l’obésité et
l'hypertension artérielle, surtout l’obésité androïde, (Bruckert, 2008;
Ginsberg et al., 2009). En effet, les
risques d’HTA est 3 fois plus fréquente chez les sujets obèses que chez les
personnes normo-pondérales (OMS, 2003; Louvet et al., 2007). Les mécanismes impliqués dans la physiopathologie de
l’HTA peut faire intervenir divers mécanismes associé au Diabète de type 2 à
l’hyperinsulinémie, au SM et à l’insuliorésistance accrue (Poirier et al., 2003). L’activation du système
nerveux sympathique chez les sujets obèses est un des mécanismes reconnu,
pouvant expliquer l’HTA qui survient avec la prise de poids (Rumantir et al., 1999). De plus certaines cytokin
secretés par les adipocytes joue également un rôle important dans
l’augmentation de l’HTA, en effet, des travaux rapportent une corrélation
positive entre l’IMC et l’angiotensinogéne (Massiera et al., 2001) et la leptine (Maffei et al., 1995).
Matériel
et méthodes
Notre étude s’est déroulée dans la préfecture
d’Oujda-Angad, la capitale de la région de l’oriental du Maroc, elle est située à la
limite Nord-Est du Maroc, est sise à 12 Km de la frontière Algérienne et à 60 Km du
littoral méditerranéen. La superficie s’étend sur 1714 Km² soit 2,06% de la
superficie de la région de l’oriental. La préfecture se compose de 11 communes (3
urbaines et 8 rurales). La population est de l’ordre de 477.100, qui se
localise dans le milieu urbain (86%),
dont 243.334 des femmes. Le taux d’analphabétisme au niveau de la
Préfecture est de 30%. La région urbaine de la préfecture d’Oujda est considérée
comme étant un centre administratif, commercial et industriel.
Les données de cette étude sont issues d’une enquête transversale, dans la
préfecture d’Oujda–Angad. L’étude a porté sur 624 femmes en âge de
procréer (âgées de 20 à 49 ans) sains et non enceints, sélectionnées de façon
aléatoire. Les
femmes enquêtées ont été envoyées dans un laboratoire d’analyses médicales
privé, dans la ville d’Oujda pour réaliser le bilan lipidique (triglycéride,
cholestérol total, LDL, HDL) et la glycémie à jeun. Les données sur le niveau
socioéconomique et démographique ont été collectées à l’aide d’un
questionnaire. Plusieurs variables ont été recueillies pour caractériser les
femmes enquêtées, notamment l’âge, la
taille du ménage, le nombre des enfants, la profession, le niveau d’éducation,
la profession de l’époux et le type de logement.
Les mesures anthropométriques ont été déterminées selon les normes de l’OMS
(2003). Le poids en Kg a été déterminé par un pèse personne de type seca et la
taille par une toise verticale graduée de 1mm de type seca. La mesure du poids et de la taille a permis de
calculer l’IMC (rapport du poids en Kg sur la taille en cm au carré). L’obésité
a été définie sur la base d’un index de
masse corporelle (IMC) > 30 kg/m2, et le surpoids pour un IMC compris entre
25 et 29,9 kg/m2. Le tour de taille (TH) et tour de hanche (TH) ont été mesurés
à l’aide d’un mètre ruban gradué au millimètre respectivement au niveau
horizontal de l’ombilic et le niveau horizontal de la saillie maximale des muscles
fessiers. L’obésité abdominale a été définie a un seuil de TT>88cm ou TT/TH>0,85 (OMS, 2003).
La tension
artérielle a été mesurée à l’aide d’un tensiomètre digital (Omron M5-I, Hoofddorp,
Pays-Bas) chez les femmes en position
assise, après un repos de 20 minutes. La moyenne de deux mesures espacées de 20
minutes a été retenue. L’hypertension artérielle est définie en utilisant les
seuils WHO/ISH (Whitworth,
2003):
tension systolique ≥140 mm Hg et/ou une tension diastolique ≥90 mm
Hg.
Gestion et
analyse des données
Les données de l’étude ont été
saisies et analysées sur le logiciel SPSS. Les résultats sont exprimés en
moyenne écart-type ou en pourcentage. Les corrélations entre l’IMC et les
différentes variables ont été évaluées par le test de Spearman. Le niveau de
significativité a été fixé à 0,05.
Résultats
L’âge moyen des femmes est de 31,47 ±7,87 ans. La tranche d’âge de 30-39
ans est la plus représentée 41,66% (Tableau 1). Plus de 27% des femmes sont analphabètes. La
plupart sont des femmes au foyer 96,8%. La majorité des femmes sont mariées
(94%). Pour les femmes mariées environ 60% sont des mères de moins de 2
enfants. 57,05% des femmes vivent dans des ménages qui dépassent 5 personnes (Tableau 1).
L’indice de masse corporelle (IMC) moyen est de 27,72 ± 5,91 Kg/M², avec un
minima de 16,71Kg/M² et un maxima de 45,82 Kg/M². La taille moyenne est de 1,62
± 0,06 m avec un poids moyen de 72,87 ±15,32 Kg (Tableau 2). Les valeurs de l’IMC font
apparaître que la prévalence de l’obésité chez les femmes enquêtées est de
30,61%, La prévalence du surpoids est de 38,78% (Tableau 2). La répartition de la prévalence de
l’obésité en classe d’âge montrent que les tranches d’âge les plus touchées
sont celle de 30 à 39 ans et 40 à 49 ans (Tableau 2). La
prévalence de l’obésité abdominale est de 79,10 %, et touche 72% des
femmes jeunes de moins de 30 ans.
|
|
|
Urbain |
Périurbain |
Rural |
Total |
||||
|
|
|
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
|
Taille du logement |
1 à 4 |
219 |
53,7 |
30 |
26,1 |
19 |
23,8 |
268 |
42,95 |
|
|
5 et plus |
205 |
46,3 |
83 |
73,9 |
68 |
76,2 |
356 |
57,05 |
|
Le chef d ménage a une profession |
oui |
383 |
90,33 |
100 |
88,5 |
74 |
85,06 |
557 |
89,26 |
|
|
non |
41 |
9,67 |
13 |
11,5 |
13 |
14,94 |
67 |
10,74 |
|
La femme a une profession |
actif |
50 |
11,79 |
15 |
13,27 |
1 |
1,6 |
66 |
10,58 |
|
|
inactif |
374 |
88,21 |
98 |
86,73 |
86 |
98,4 |
558 |
89,42 |
|
Situation matrimoniale de la femme |
célibataire |
14 |
3,3 |
3 |
2,65 |
6 |
6,9 |
23 |
3,69 |
|
|
mariée |
401 |
94,58 |
110 |
97,35 |
80 |
91,95 |
591 |
94,71 |
|
|
veuf |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1,15 |
|
0,16 |
|
|
divorce |
9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
9 |
1,44 |
|
Niveau d'étude |
analphabète |
78 |
18,40 |
70 |
61,95 |
25 |
28,74 |
173 |
27,72 |
|
|
primaire |
169 |
39,86 |
30 |
26,55 |
35 |
40,23 |
234 |
37,50 |
|
|
secondaire |
169 |
39,86 |
11 |
9,73 |
27 |
31,03 |
207 |
33,17 |
|
|
supérieur |
8 |
1,88 |
2 |
1,77 |
0 |
0,00 |
10 |
1,60 |
|
Age de la femme année |
20-29 |
178 |
32,31 |
36 |
31,86 |
35 |
40 |
249 |
39,90 |
|
|
30-39 |
169 |
37,74 |
59 |
52,21 |
41 |
47 |
269 |
43,11 |
|
|
40-49 |
77 |
29,95 |
18 |
15,93 |
11 |
13 |
106 |
16,99 |
|
Nombre d'enfants |
0 |
18 |
4,25 |
0 |
0 |
7 |
8,05 |
25 |
4,01 |
|
|
1 à 2 |
269 |
63,44 |
68 |
60,18 |
41 |
47,13 |
378 |
60,58 |
|
|
3 et plus |
137 |
32,31 |
45 |
39,82 |
39 |
44,83 |
221 |
35,42 |
|
type de logement |
traditionnelle |
132 |
31,18 |
58 |
51,33 |
82 |
93,65 |
272 |
43,59 |
|
|
villa |
14 |
3,23 |
0 |
0,00 |
0 |
0,00 |
14 |
2,24 |
|
|
appartement |
14 |
3,23 |
0 |
0,00 |
0 |
0,00 |
14 |
2,24 |
|
|
maison moderne |
264 |
62,37 |
55 |
48,67 |
1 |
1,59 |
320 |
51,28 |
|
|
tente |
0 |
|
0 |
0,00 |
4 |
4,76 |
4 |
0,64 |
|
Accès aux soins |
privé |
132 |
31,13 |
13 |
11,5 |
3 |
3,45 |
148 |
23,71 |
|
|
public |
292 |
68,87 |
100 |
88,5 |
84 |
96,55 |
476 |
76,28 |
|
|
sans |
191 |
45,05 |
66 |
58,41 |
53 |
60,92 |
310 |
49,68 |
|
|
cnss |
55 |
12,97 |
10 |
8,85 |
3 |
3,45 |
68 |
10,9 |
|
Type de couverture sociale |
mutuelle |
78 |
18,4 |
8 |
7,08 |
1 |
1,15 |
87 |
13,94 |
|
|
Ramed |
100 |
23,58 |
29 |
25,66 |
30 |
34,48 |
159 |
25,48 |
Tableau 1.
Caractéristiques sociodémographiques des femmes enquêtées de 20-49 ans à Oujda
selon le milieu de résidence (N=624).
Table 1.
Socio-demographic characteristics of women surveyed aged 20-49 in Oujda, by
place of residence (N = 624).
|
|
|
N |
Poids(Kg) |
Taille (m) |
IMC |
Tt (cm) |
Th (cm) |
Tt/Th |
Mg (%) |
|
Urbain |
20-29 |
137 |
68,46± 11,93 |
1,62±0,07 |
25,99± 4,64 |
90,10±13,16 |
107,20±14,07 |
0,86±0,12 |
35,70±7,32 |
|
|
30-39 |
160 |
74,96±14,87 |
1,61± 0,05 |
28,61±5,58 |
100,04± 10,25 |
110,88± 21,34 |
0,30±0,42 |
37,37±7,74 |
|
|
40-49 |
127 |
75,48±13,92 |
1,60±0,05 |
29,18±5,17 |
107,71±10,85 |
116,13±7,87 |
0,77±0,35 |
40,35±4,42 |
|
|
t |
424 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Périurbain |
20-29 |
36 |
70,26 ±13,29 |
1,60±0,53 |
27,34±4,79 |
103,51± 3,98 |
109,25±3,53 |
0,93±0,02 |
38,2±2,62 |
|
|
30-39 |
59 |
70,33±10,14 |
1,60±0,56 |
27,50±4,19 |
98,26±6,15 |
107,92±8,91 |
0,92±0,12 |
38,65±4,12 |
|
|
40-49 |
18 |
73,21±7,09 |
1,59± 0,45 |
27,70±4.30 |
94,70±10,46 |
105,21±15,62 |
0,91±0,03 |
36,10±3,09 |
|
|
t |
113 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Rural |
20-29 |
35 |
63,79±13,96 |
1,61±0,49 |
24,48±4,99 |
89,80±17,50 |
96,90±24,18 |
0,62±0,44 |
33,65±6,79 |
|
|
30-39 |
41 |
70,20±13,09 |
1,60±0,53 |
27,25±5,16 |
102,17± 11,18 |
110,32±9,92 |
0,54±0,46 |
37,66±7,19 |
|
|
40-49 |
11 |
77,65±21,59 |
1,61±0,70 |
29,59±6,47 |
107,87±10,12 |
118,16±10,53 |
0,66±0,42 |
39,40±6,11 |
|
|
t |
87 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
|
624 |
72,87 ±15,32 |
1,61±0,06 |
27,72 ±5,91 |
100 ±11,47 |
110,06 ±11,04 |
0,90 ±0,06 |
37,61±7,02 |
Tableau 2. La moyenne et l’écart type des
variables anthropométriques des femmes selon le groupe d’âge et le milieu de résidence.
Table 2. The mean and
standard deviation of women's anthropometric variables by age group and
residence.
Les valeurs moyennes de la pression systolique et
diastolique sont respectivement 120,67 ± 17,1 mmHg, 74,2 ± 10,56 mmHg (Tableau
3). L’HTA n’est pas associée à l’âge, elle touche 40,9% des femmes âgées de 30
à 39 ans (Figure 1). 50% des femmes obèses sont hypertendus (p=0,003) (Figure
2). 44% des femmes obèses hypertendues sont âgées de 30 à 39 ans (Figure 3).
L’hypertension artérielle est associée à l’obésité abdominale estimée par le
tour de taille (Tt) (p=0,02) et par le Tt/Tour de hanche (p=0,04)
Cependant, nous n'avons pas trouvé que les facteurs
socio–économiques ont été associés à l'hypertension. La prévalence de
l’HTA varie légèrement selon le milieu de résidence avec aucun signification
statistique (p>0,05). D’autre part on note une forte association entre l’HTA
et cholestérol total, TR, HDL et LDL.
|
moyenne |
écart type |
minimum |
maximum |
|
|
Pression systolique (mm Hg) |
120,67 |
17,1 |
76 |
181 |
|
Pression diastolique (mm Hg) |
74,2 |
10,56 |
48 |
98 |
|
Fréquence cardiaque |
82,71 |
11,7 |
55 |
125 |
|
Cholestérol totale (g/l) |
1,66 |
0,33 |
1,22 |
2,41 |
|
Cholestérol HDL (g/l) |
0,48 |
0,11 |
0,3 |
0,85 |
|
Rapport cholestérol total / HDL |
3,52 |
0,98 |
1,91 |
6,3 |
|
Cholestérol LDL (g/l) |
0,98 |
0,26 |
0,47 |
1,46 |
|
Triglycérides (g/l) |
0,93 |
0,56 |
0,32 |
2,5 |
|
Glycémie à jeun (g/l) |
0,96 |
0,29 |
0,71 |
2,57 |
Tableau 3.
Les caractéristiques cliniques des femmes de notre échantillon d’étude.
Table 3. Clinical characteristics of women
in our study sample.
Figure 1. Répartition de
la prévalence de l’HTA / l’âge (p>0,05).
Figure 1. Distribution
of the prevalence of hypertension / age (p> 0.05).
Figure 2. Répartition de la prévalence
de l’HTA /IMC (p<0,01).
Figure
2. Distribution of the
prevalence of hypertension / BMI (p <0.01).
Figure
3. Répartition des femmes obèses hypertendues
selon l’âge (p>0,05).
Figure 3. Distribution of obese hypertensive women by age (p>
0.05).
Discussion
L’hypertension
artérielle de l’adulte est définie comme une pression artérielle supérieur à
140/90mmHg (OMS, 2003 ; Appel et
al., 2009).
Les résultats de
notre enquête ont montré une forte prévalence de l’HTA qui atteint 34%, cette
valeur est similaire au dernier chiffre national 33,6% (Tazi et al, 2003). De ce fait, l’HTA
constitue actuellement un vrai problème de santé au Maroc. Nous avons observé
que la prévalence de l’HTA n’est pas associée à l’âge, et elle est plus accentuée chez les femmes âgées de 30 à 39 ans.
Plusieurs
facteurs liés à l’âge, les antécédents familiaux (Wolf et al.,1997), le mode de vie, l’apport en sodium et la consommation
d’alcool en excès (Brown et al.,
2000), la faible consommation de potassium (Bussemaker et al., 2010) la cigarette et autres facteurs alimentaires (Appel, 2009), sont à l’origine de la genèse
de l’hypertension artérielle (Krummel,
2004).
Dans notre étude, le milieu de résidence n’est pas associé à
l’hypertension artérielle, c’est le même cas dans certains pays en
développement (Ntandou et al., 2008; Edwards et al., 2000). Cependant d’autres études ont montré que la
prévalence de l’hypertension est plus grande en milieu urbain que rural
(Sobngwi et al., 2002; Agyemang, 2006).
L’étude multicentrique internationale INTERSALT sur la base
de données de 32 pays, a montré que dans 29 pays, la tension artérielle est
plus élevée pour ceux qui avaient un niveau d’éducation plus bas. Dans notre
étude l’hypertension n’est pas associée au niveau d’études, car la majorité des
femmes enquêtées sont analphabètes ou avec un niveau primaire.
Par ailleurs, nous avons observé que la prévalence de
l’hypertension artérielle augmente significativement avec l’âge, et elle
est plus accentuée chez les femmes âgées de 40 à 49 ans. Elle passe de 10% dans
la tranche d’âge de 20 à 29 ans à 37.5 % dans la tranche d’âge de 40 à 49 ans,
(p=0,001). Ceci est en accord avec
les résultats du projet MONICA de l’OMS
et l’étude NHANES III qui ont montré que la prévalence de l’hypertension artérielle
augmente progressivement avec l’augmentation de l’âge (Wolf et al., 1997; Brown et
al., 2000).
Nos résultats montrent que l’HTA est associée avec
l’augmentation de l’IMC (p=0.001), parmi les femmes obèses 37,3% sont
hypertendus (p=0,03). L’association positive entre l’obésité et l’HTA est
compatible avec d’autres études (Kotsis et
al., 2005; Sánchez-Castillo et al., 2005;
Sher Bahadar, 2010).
La relation entre l’augmentation de l’IMC et la genèse
de l’hypertension a été largement
documentée. En effet, l’obésité est considérée comme un facteur de risque
modifiable bien connu de l’hypertension artérielle (Pang et al., 2008). Les obèses ont plus de chance d’être hypertendus que
les patients maigres, de plus le gain de poids est généralement associée à une
augmentation de la pression artérielle (Hajjar et al., 2003).
L’augmentation de l’IMC par une unité est associée à une augmentation de
pression systolique par 0,72 mmHg pour les femmes (Stamler, 1991). Une
association encore plus élevée a été notée par Doll et al., (2002) qui considère que la prévalence la prévalence de HTA
est 3 fois plus élevée chez les femmes obèses.
De plus, dans l'étude de la Framingham, les femmes obèses
ont plus de risque de développer l’HTA: 2 fois pour les valeurs de l’IMC entre
24,0 et 29 kg/m2 et 6 fois pour un IMC supérieur à 31,0 kg/m2.
Les estimations du risque de la Framingham suggèrent qu'environ 78 % des cas
d'hypertension chez les hommes et 65 % chez les femmes peuvent être directement
attribués à l'obésité. Ainsi, un gain de poids de 5 Kg est associé à une
augmentation de 30% de l'incidence de l'hypertension, alors que la perte de
poids réduit le risque de l’hypertension artérielle (Vasan et al., 2001). La perte de poids de 5Kg réduit la pression
artérielle systolique de 4,4mmHg et la pression diastolique de 3.6mmHg (Bavikati et
al., 2008; Cook et al., 2009). Dans le même sens, l’étude INTERSALT (Stamler, 1991)
qui a été réalisée chez plus de 10.000 personnes dans 52 centres et 32 pays à
travers le monde a trouvé une relation significative et clairement établie
entre l’augmentation de l’hypertension artérielle et l’augmentation de l’IMC.
L’hypertension augmente significativement avec l’âge,
cependant, l’augmentation de l’hypertension chez les femmes obèses est similaire
dans tous les groupes d’âge dans notre échantillon, avec une prévalence
légèrement élevé chez les femmes obèses âgées de 40 à 49 ans mais sans
signification statistique. Le risque que les obèses développent une HTA est identique chez les femmes et les hommes
dans tous les groupes d’âge (Dyer et al., 1989) quelque soit leurs
origine éthnique (OMS, 2003). Par conséquent, l’augmentation du poids du corps
pendant la vie de jeune adulte peut être plus dangereuse sur la sante.
Le
lien entre l’obésité et HTA est largement influencé par le type de tissu
adipeux et sa distribution, ainsi les personnes avec une obésité androïde
présentent plus fréquemment des HTA dont l’intensité est plus sévère. En outre,
dans notre étude, l’obésité abdominale estimé par le tour de taille et le tour
de taille sur tour de hanche est significativement associée à l’hypertension
artérielles, (p=0,02; p=0,04). Nos résultats sont en accord avec des études
précédentes (Kemper et al., 1991;
Doll et al., 2002).
Les mécanismes
impliqués dans la physiopathologie de l’HTA peuvent faire intervenir différent
voies associés au système nerveux, aux hormones, au système rénine
angiotensine, et à la dysfonction endothéliale (Kotsis et al., 2010). L’activation du
système nerveux sympathique chez les sujets obèses est l’un des mécanismes
reconnu, pouvant expliquer l’HTA qui survient avec la prise de poids (Alvarez et al., 2002). Des études ont montré que
la perte du poids a diminué l'activation du SNS, qui a été corrélée avec la
diminution de la pression artérielle (Tuck et
al.,1983; Tuck, 1992) L'activation du SNS augment la pression sanguine en
activant le SNS rénale pour faciliter la réabsorption du sodium (Bogaert et
Linas, 2009). De plus, certaines cytokines secrétées par les adipocytes jouent
également un rôle important dans l’augmentation de l’HTA. En effet, des travaux
rapportent une corrélation positive entre l’IMC et l’angiotensinogéne et la
leptine (Prior et al., 2010).
L’Hyperinsulinémie est également associée à l’HTA (Cornier, 2008). Ainsi que la
dysfonction endothéliale (Al Suwaidi, 2001). Il est bien connu que la
résistance à l'insuline est associée à hypertension (García-Puig et al., 2006).
Conclusion
L’épidémie de l’obésité a gagné du terrain ces dernières
années au Maroc. Parallèlement on note une augmentation de l’HTA et
particulièrement chez les obèses. L’obésité est le facteur essentiel sur lequel
pourrait se baser une politique de prévention primaire de l’HTA dans notre
région afin d’améliorer l’état de santé des femmes marocaines et de prévenir
l’accroissement des dépenses de santé dans l’avenir.
Remerciement.
Nos
remerciements à M. le Directeur Régional de la Santé, M. le Délégué de la
Délégation de la Santé de la Préfecture d’Oujda-Angad et tout le personnel des
Centres de Santé qui ont contribués de près ou de loin à cette étude est pour
leurs aides pour la collecte des données de cette étude. Nos remercient
également l’Équipe de la Transition Alimentaire et Nutritionnelle (ETAN),
Laboratoire des Essais Biologique, Département de Biologie, Faculté des
Sciences, Université Ibn Tofail
Références
Agyemang, C.
2006. Rural and urban differences in blood pressure and hypertension in Ghana,
West Africa. Public health, 120(6), 525-533.
Al Suwaidi J,
Higano ST, Holmes Jr. DR, Lennon R, Lerman A. 2001. Obesity is independently
associated with coronary endothelial dysfunction in patients with normal or
mildly diseased coronary arteries. J Am Coll Cardiol, 37 : 1523-8.
Alvarez GE,
Beske SD, Ballard TP, Davy KP. 2002. Sympathetic neural activation in visceral
obesity. Circulation, 106:2533-6.
Appel, L. J.
2009. ASH position paper: dietary approaches to lower blood pressure. The
Journal of Clinical Hypertension, 11(7), 358-368.
Bavikati VV,
Sperling LS, Salmon RD, Faircloth GC, Gordon TL, Franklin BA. 2008. Effect of
comprehensive therapeutic lifestyle changes on prehypertension. Am J Cardiol,
102:1677-80.
Bogaert YE,
Linas S. 2009. The role of obesity in the pathogenesis of hypertension. Nat
Clin Pract Nephrol, 5:101-11.
Brown, W. J., Mishra, G., Kenardy, J., Dobson, A.
2000. Relationships between body mass index and well-being in young Australian
women. International journal of obesity, 24(10), 1360.
Bruckert, É.
2008. L’obésité abdominale: une menace pour la santé. La Presse Médicale,
37(10), 1407-1414.
Büssemaker, E.,
Hillebrand, U., Hausberg, M., Pavenstädt, H., Oberleithner, H. 2010.
Pathogenesis of hypertension: interactions among sodium, potassium, and
aldosterone. American Journal of Kidney Diseases, 55(6), 1111-1120.
Cook NR,
Obarzanek E, Cutler JA, Buring JE, Rexrode KM, Kumanyika SK. 2009. Joint
effects of sodium and potassium intake on subsequent cardiovascular disease:
the Trials of Hypertension Prevention follow-up study. Arch Intern Med,
169:32-40.
Cornier, M. A.,
Dabelea, D., Hernandez, T. L., Lindstrom, R. C., Steig, A. J., Stob, N. R., et al. 2008. The metabolic syndrome.
Endocrine reviews, 29(7), 777-822.
Doll S, Paccaud
F, Bovet P, Burnier M and Wietlisbach V. 2002. Body mass index, abdominal
adiposity and blood pressure: consistency of their association across
developing and developed countries. International Journal of Obesity,
26:48–57.
Dyer A, Elliot
P. 1989. The INTERSALT study: relations of body mass index to blood pressure.
Journal of Human Hypertension, 3:299–308.
Edwards, R., Unwin, N., Mugusi, F., Whiting, D., Rashid, S., Kissima, J., et al. 2000. Hypertension prevalence and
care in an urban and rural area of Tanzania. Journal of hypertension, 18(2),
145-152.
García-Puig, J.,
Ruilope, L. M., Luque, M., Fernández, J., Ortega, R., Dal-Ré, R., AVANT Study Group Investigators. 2006.
Glucose metabolism in patients with essential hypertension. The American
journal of medicine, 119(4), 318-326.
Ginsberg, H. N.,
MacCallum, P. R. 2009. The obesity, metabolic syndrome, and type 2 diabetes
mellitus pandemic: Part I. Increased cardiovascular disease risk and the
importance of atherogenic dyslipidemia in persons with the metabolic syndrome
and type 2 diabetes mellitus. Journal of the cardiometabolic syndrome, 4(2),
113-119.
Hajjar, I.,
Kotchen, T. A. 2003. Trends in prevalence, awareness, treatment, and control of
hypertension in the United States, 1988-2000. Jama, 290(2), 199-206.
Kemper, H. C. G., Post, G. B.,
Twisk, J. W. R., Van Mechelen, W. 1999. Lifestyle and obesity in adolescence
and young adulthood: results from the Amsterdam Growth And Health Longitudinal
Study (AGAHLS). International Journal of Obesity, 23, S34-S40.
Kotsis, V.,
Stabouli, S., Bouldin, M., Low, A., Toumanidis, S., Zakopoulos, N. 2005. Impact
of obesity on 24-hour ambulatory blood pressure and hypertension. Hypertension,
45(4), 602-607.
Kotsis, V., Stabouli, S.,
Papakatsika, S., Rizos, Z., Parati, G. 2010. Mechanisms of obesity-induced
hypertension. Hypertension Research, 33(5), 386-393.
Krummel, D. A. 2004. Medical
nutrition therapy in hypertension. In: Mahan LK, Escott-Stump S, eds. Krause’s food, nutrition and diet
therapy. 11th ed: Philadelphia, WB Saunders. pp: 900-915.
Louvet, P. J.
P., Barbe, P. 2007 L’obesite: nature, conséquences et prise en charge. Médicine
& Culture, 5,1-11
Maffei, C.,
Zaffanello, M. et Schutz, Y. 1995 Relationship between physical inactivity and
adiposity in prepubertal boys. J. Pediatr. 131, 288-292.
Massiéra, F.,
Bloch-Faure, M., Ceiler, D., Murakami, K., Fukamizu, A., Gasc, J. M., et al 2001. Adipose angiotensinogen is
involved in adipose tissue growth and blood pressure regulation. The FASEB
Journal, 15(14), 2727-2729.
Ntandou, G.,
Delisle, H., Agueh, V., et al. 2008.
Physical activity and socioeconomic status explain rural-urban differences in
obesity: a cross-sectional study in Benin (West Africa). Ecology of food and
nutrition, 47(4), 313-337.
OMS 2003.
Obésité: prévention et prise en charge de l‟épidémie mondiale. Série de
Rapports techniques, n° 894, Genève. 2003.
Pang, W., Sun, Z.,
Zheng, L., Li, J., Zhang, X., Liu, S., e
tal. 2008. Body mass index and the prevalence of prehypertension and
hypertension in a Chinese rural population. Internal medicine, 47(10), 893-897.
Poirier, P.,
Després, J. P. 2003. Obésité et maladies cardiovasculaires. Médecine/Sciences,
19(10), 943-949.
Prior LJ,
Eikelis N, Armitage JA, Davern PJ, Burke SL, Montani JP, et al. 2010. Exposure
to a High-Fat Diet Alters Leptin Sensitivity and Elevates Renal Sympathetic
Nerve Activity and Arterial Pressure in Rabbits. Hypertension, 55:862-8.
Rumantir, M. S.,
Vaz, M., Jennings, G. L., Collier, G., Kaye, D. M., Seals, D. R., et al 1999. Neural mechanisms in human
obesity‐related hypertension.
Journal of hypertension, 17(8), 1125-1133.
Sánchez-Castillo,
C. P., Velasquez-Monroy, O., Lara-Esqueda, A., Berber, A., Sepulveda, J.,
Tapia-Conyer, R., James, W. P. T. 2005. Diabetes and hypertension increases in
a society with abdominal obesity: results of the Mexican National Health Survey
2000. Public health nutrition, 8(01), 53-60.
Sher Bahadar
Khan, Lubna Noor, Hafiz-ur-Rehman, Hameedullah, Mohammad Hafeezullah, Zahid
Aslam Awan, Shahab ud Din, Syed Sadiq Shah. 2010. Prevalence of hypertension
among obese and non-obese patients with coronary artery disease. J Ayub Med
Coll Abbottabad, 22(2).
Sobngwi, E.,
Mbanya, J. N., Unwin, N. C., Kengne, A. P., Fezeu, L., Minkoulou, E. M., et al. 2002. Physical activity and its
relationship with obesity, hypertension and diabetes in urban and rural
Cameroon. International journal of obesity, 26(7), 1009.
Stamler J. 1991.
Epidemiologic findings on body mass and blood pressure in adults. Annals of
Epidemiology, 1(4):347–62.
Tazi, M. A.,
Abir-Khalil, S., Chaouki, N., Cherqaoui, S., Lahmouz, F., Sraïri, J. E., &
Mahjour, J. 2003. Prevalence of the main cardiovascular risk factors in
Morocco: results of a National Survey, 2000. Journal of hypertension, 21(5),
897-903.
Tuck ML, Sowers JR, Dornfeld L, Whitfield L, Maxwell
M. 1983. Reductions in plasma catecholamines and blood pressure during weight loss
in obese subjects. Acta Endocrinol (Copenh), 102:252-7.
Tuck ML. 1992. Obesity,
the sympathetic nervous system, and essential hypertension. Hypertension,
19:I67-77.
Vasan RS, Larson
MG, Leip EP, Kannel WB, Levy D. 2001. Assessment of frequency of progression to
hypertension in non-hypertensive participants in the Framingham Heart Study: a
cohort study. Lancet, 358:1682–1686.
Whitworth JA.
2003. 2003 World Health Organization (WHO)/International Society of
Hypertension (ISH) statement on management of hypertension. Journal of
hypertension, 21(11), 1983-1992.
Wolf, H. K.,
Tuomilehto, J., Kuulasmaa, K., Domarkiene, S., Cepaitis, Z., Molarius, A., et al. 1997. Blood pressure levels in
the 41 populations of the WHO MONICA Project. Journal of human hypertension,
11(11), 733-742.