Sellam, E.B., Bour, A., 2014.
Etat nutritionnel chez des femmes de l’oriental marocain (préfecture
d’Oujda-Angad). Antropo, 31, 77-88. www.didac.ehu.es/antropo
Etat nutritionnel chez des femmes de
l’oriental marocain (préfecture d’Oujda-Angad)
Nutritional status among women of Eastern Moroccan
El
Bakkay Sellam, Abdellatif Bour
Équipe de la Transition
Alimentaire et Nutritionnelle (ETAN), Laboratoire des Essais Biologique,
Département de Biologie, Faculté des Sciences, Université Ibn Tofail, B.P: 133,
Kénitra, 14 000, Maroc.
Correspondence: sellam79@gmail.com
Mots-clés: Obésité, obésité abdominale, gradient
rural urbain, femmes, Oujda-Angad, Maroc.
Keywords: Obesity,
abdominal obesity, urban-rural gradient, women, Oujda-Angad, Morocco.
Résumé
Introduction
Les maladies
chroniques non transmissibles surtout le diabète de type II, et l’hypertension
artérielle sont en évolution rapide durant ces dernières décennies au Maroc,
favorisées par l’obésité.
Objectif: L’objectif de la
présente étude est de déterminer la prévalence du surpoids, de l’obésité et de
l’obésité abdominale, en zone urbaine, périurbaine et rurale de la préfecture
d’Oujda-Angad,
Matériel et Méthodes
L’étude a porté sur 624 femmes âgées
de 20 à 49 ans (424 en milieu urbaines, 113 en milieu périurbaines, 87 en
milieu rural). Ces femmes ont été sélectionnées de façon aléatoire dans 10 centres
de santé de la préfecture d’Oujda-Angad. L’obésité a été définie sur la base
d’un index de masse corporelle (IMC) > 30 kg/m2, et le surpoids
pour un IMC compris entre 25 et 29,9 kg/m2. L’obésité abdominal est
définie pour les valeurs de tour de taille >88cm.
Résultats
Les résultats de cette enquête ont
donné un indice
de masse corporelle (IMC) moyen de 27,72 Kg/M² ± 5,91 Kg/M², la valeur moyenne
du tour de taille 100 cm ±11,47 cm (99,71cm ±12,17 cm en urbain, 102,10 cm ±9,08
cm en périurbain, 98,98 cm ±11,89 cm en rural). Le taux moyen de la masse
grasse est de 37,61% ±7,02 %. La prévalence globale du surpoids et de l’obésité
était respectivement 38,78% et 30,61 %. La prévalence de l’obésité abdominale
était encore plus élevée 88,76%. Un gradient positif de la prévalence de l’obésité a été observé du
milieu rural vers le milieu urbain (26,44% rural, 28,32% périurbain, 32,08%
urbain; p<0,01). La prévalence de l’obésité augmente significativement avec
l’âge p<0,0001). En effet, les résultats ont montré que les tranches d’âge
de 30 à 39 ans et de 40 à 49 sont les plus touchés par l’obésité (35%, 39,74%). La taille du ménage,
le nombre de grossesses le nombre d’enfants et les antécédents familiaux obèses
sont également liés significativement à l’obésité.
Conclusion
L’obésité pose un
véritable problème de santé publique dans la région. La prévention nécessite
une approche multisectorielle pour aider
les femmes à atteindre leur poids idéal et sain.
Abstract
Introduction
Chronic diseases are
rapidly changing in recent decades in Morocco, favored by obesity.
Objective
The objective of this
study was to determine the prevalence of overweight, obesity and abdominal
obesity in urban, suburban and rural prefecture of Oujda-Angad.
Material and Methods
The study included 624
women aged 20-49 years (424 in urban areas, 113 in suburban areas, 87 in rural
areas). These women were randomly selected in 10 health centers in the
prefecture of Oujda- Angad. Obesity was defined on the basis of body mass index
(BMI) > 30 kg/m2, and overweight for a BMI between 25 and 29.9 kg/m2.
Abdominal obesity is defined for values of waist
circumference> 88cm.
Results
The results of this
survey gave a body mass index (BMI) of 27,72 Kg / M ² ± 5.91 Kg / M ², the
average waist circumference 100 cm ± 11.47 cm. The average body fat is 37,61 %
± 7,02%. The overall prevalence of overweight and obesity was 38.78 % and 30.61
% respectively. The prevalence of abdominal obesity was even higher 88.76 %. A
positive gradient in the prevalence of obesity was observed from rural to urban
areas (26,44 % rural, suburban 28,32 %, 32,08 % urban; p <0,01). The
prevalence of obesity increases significantly with age p < 0,0001). Indeed,
the results showed that the age of 30-39 years and 40-49 slices are most
affected by obesity (35%, 39,74 %). Household size, number of pregnancies, the
number of obese children and family history are also significantly related to
obesity.
Conclusion
Obesity is a real public
health problem in the region. Prevention requires a multisectoral approach to
help women achieve their ideal weight and healthy.
Introduction
Les maladies non transmissibles (MNT) représentent actuellement la première
cause de mortalité dans le monde, presque 63% de la totalité des décès annuels (OMS,
2013). Selon l’OMS environ 80% des MNT surviennent dans les pays en
développement. Parmi ces maladies certaines ont un lien étroit avec l’obésité (OMS,
2003). En effet, Plusieurs études épidémiologiques ont permis de mettre en
évidence que l’obésité/surpoids entraînent des graves conséquences pour la
santé, selon l’OMS, ces risques augmentent avec l’IMC (OMS, 2003). Ainsi l’obésité, et en particulier lorsqu’elle est
massive a un effet délétère sur plusieurs voies métaboliques menant le
développement de nombreuses complications pathologiques, «maladies chroniques»
comme les maladies cardiovasculaires, le diabète de type 2, l’hypertension
artérielle (HTA), les accidents vasculaires cérébraux, les embolies
pulmonaires, certains cancers, l’ostéoarthrite, les affections de la vésicule
biliaire et des anomalies respiratoires, notamment l’apnée du sommeil (Poirier et
al, 2000; OMS, 2011). Ces comorbidités peuvent diminuer l’espérance de vie
des patients (Peeters et al, 2003).
En effet, une faible élévation de l’IMC par exemple de 28 à 29, correspond
à une élévation du risque de mortalité de 10% (Manson et al, 1995), lorsque
l’IMC dépasse 40, le risque relatif de mortalité est de 2,6 chez les hommes et
de 2 chez les femmes par rapport au sujet ayant un IMC optimal. L’obésité
est donc qualifiée d’épidémie mondiale, elle touche les pays riches et
les pays en voie de développement (OMS, 2003). Selon les dernières estimations
de l'Organisation Mondiale de la Santé, 500 millions d’adultes à travers le
monde étaient atteints d’obésité en 2010, près de 43 millions d’enfants étaient
également affectés (OMS, 2011) et
presque 20 millions d’enfants de moins de cinq ans en surpoids. D’autre part,
il est prévu que d’ici 2015, environ 2,3 milliards d’adultes
présenteraient un surpoids et plus de 700 millions seraient obèses. L’obésité
est une maladie multifactorielle complexe et intriquée qui se développe à
partir de l'interaction entre le génotype et l'environnement. Parmi les
facteurs principaux qui sont à l’origine de l’obésité dans le
monde est la transition nutritionnelle
(OMS, 2003; Drewnowski et al, 1997;Maire et al, 2002;Popkine, 2002) favorisée par la mondialisation,
l’industrialisation et l’urbanisation. La transition nutritionnelle est
caractérisée par le changement des habitudes alimentaires et le passage d’une
alimentation traditionnelle riche en fibres et pauvre en gras et en sucre,
à un régime riche en produits d’origine
animale, les graisses, le sel et le sucre et faible en fibre. Ces changements
ont contribué à une densification énergétique de l’alimentation. D’autre part
on trouve une diminution de l’activité physique, ce déséquilibre énergétique
entre les calories consommées et dépensées, constitue un élément clé pour le
développement de l’obésité et son cortège de maladies chroniques associées. L’épidémie a gagné du terrain au
cours des dernières décennies au Maroc (Benjelloun, 2002), elle a progressé de
manière fulgurante avec des prévalences d’obésité /surpoids 17.9% / 24.9% en
2011 (HCP, 2011). Elle touche en particulier les femmes (26,8% vs 8% homme) et
elle est plus accentuée chez les femmes urbaines que les femmes rurales (31,3%
vs 18%).
L’obésité représente donc un véritable défi de santé
publique et la mise en place de stratégies efficaces de prévention et de traitement
de cette pathologie se révèle d’une extrême urgence.
Le but de notre étude est d’estimer
la prévalence de surpoids/obésités et de l’obésité abdominale dans la préfecture
d’Oujda-Angad, la capitale de la région Orientale du Maroc.
Matériels et Méthodes
Région d’étude
Notre étude s’est déroulée dans la
préfecture d’Oujda-Angad, la capitale de la région de l’oriental du Maroc, elle
est située
à la limite Nord-Est du Maroc, est sise à 12 Km de la frontière Algérienne et à 60 Km du
littoral méditerranéen. La superficie s’étend sur 1.714 Km² soit 2,06% de la
superficie de la région de l’oriental. La préfecture se compose de 11 communes
(3 urbaines et 8 rurales). La population est de l’ordre de 477 100, qui se
localise dans le milieu urbain (86%),
dont 243.334 des femmes. Le taux d’analphabétisme au niveau de la
Préfecture est de 30% (HCP, 2004). La région urbaine de la préfecture d’Oujda
est considérée comme étant un centre administratif commercial et industriel.
Type d’études
Les données de cette étude sont issues
d’une enquête transversale, qui s’est déroulée du 18 mars au 30 juin 2013, dans
10 centre de santé de la préfecture d’Oujda –Angad, dont six se situent
au sein de la ville d’Oujda, deux se situent dans le milieu rural, et deux autres,
dans les banlieues de cette ville.
Echantillonnage
L’étude touche sur 624 femmes âge de
procrée (20 à 49 ans), non enceintes (87 sujets du milieu rural, 113 du
péri urbain et 424 du milieu urbain),
sélectionnées de façon aléatoire pendant leur passage dans les différents
bureaux des centres de santé (bureau de planification familiale, bureau de
santé maternelle et infantile).
Niveau socioéconomique et démographique.
Les données sur le niveau socioéconomique
et démographique ont été collectées à l’aide d’un questionnaire. Plusieurs
variables ont été recueillies pour caractériser les femmes enquêtées, notamment l’âge, la taille du
ménage, le nombre des enfants, la profession, le niveau d’éducation, la
profession du chef du ménage et le type de logement.
Anthropométrie
Les mesures anthropométriques ont
été déterminées selon les normes de l’OMS (1995). Le poids en Kg a été
déterminé par une pèse personne de type seca et la taille par une toise
verticale graduée de 1mm de type seca. La
mesure du poids et de la taille a permis de calculer l’IMC (rapport du
poids en Kg sur la taille au carré). L’obésité a été définie sur la base d’un index de masse
corporelle (IMC) > 30 kg/m2, et le surpoids pour un IMC compris entre 25 et 29,9
kg/m2. Le tour de taille (TH) et tour de hanche (TH) ont été mesurés à l’aide
d’un mètre ruban gradué au millimètre respectivement au niveau horizontale de
l’ombilic et le niveau horizontal de la saillie maximale des muscles fessiers,
ensuite un rapport tour de taille sur tour de hanche a été Calculé. L’obésité
abdominale a été définie a un seuil de TT>88cm ou TT/TH>0,85 (OMS, 2003). Le pourcentage
de la masse grasse a été mesure à l’aide d’un impédancemètre main à main de
type Omron. C'est un appareil qui permet de mesurer le passage du courant au
niveau des bras grâce à deux paires d'électrodes en contact avec les deux
mains. Après avoir entré la taille, le
poids, l'âge et le sexe du sujet, celui-ci positionne ses mains débarrassées de
tout objet métallique au contact des électrodes et étire les bras vers l'avant
de telle sorte qu'il y ait un angle droit entre les bras et le reste du corps.
L'appareil donne directement le pourcentage de masse grasse à 0,1% près.
Gestion et analyse des données
Les données de l’étude ont été
saisies et analysées sur le logiciel SPSS version 20 pour Windows. Les
résultats sont exprimés en moyenne écart-type ou en pourcentage. Le test de
Person est utilisé pour évaluer les
corrélations entre l’IMC et l’âge. Les corrélations entre l’IMC et les
différentes variables ont été évaluées par le test de Spearman. Le test de chi
deux est utilisé pour comparer deux
pourcentages. Le niveau de signification a été fixé à 0,05.
Résultats
Caractéristiques sociodémographiques
Dans notre étude 624 femmes en âge
de procréer ont acceptées de participer, 424 dans le milieu urbain, 113 dans le
péri urbaine et 87 dans le milieu rural. Le tableau 1 regroupe les différentes
caractéristiques sociodémographiques des femmes enquêtées selon le milieu de
résidence. L’âge moyen des femmes enquêtées est de 33,42 ans ±8.02 ans. Les
femmes âgées entre 30-39 ans ont été les plus présentées (43,06%). Le taux total
d’analphabétisme est de 27,72%. La majorité des femmes sont mariées (94,71%) et
sans profession (89,42%). Pour les femmes mariées environ 60,58% sont des mères
de moins de 2 enfants. Presque la moitié des femmes sont sans couverture
sociale. La plupart des ménages, le chef à une profession (89,26%) et 57,05% des
ménages comportent plus de 5 personnes (Tableau 1).
Etat nutritionnel
L’indice de masse corporelle (IMC) moyen
est de 27,75 Kg/M² ± 5,90 Kg/M², avec un minima de 16,71Kg/M² et un maxima de 45,82 Kg/M². La taille moyenne est de 1,61m
±0,06m avec un poids moyen de 72,87 Kg ±15,32 Kg (Tableau 2). La distribution
du poids diffère significativement avec le milieu de résidence (p<0,03) (Tableau
3).
Les valeurs de l’IMC font apparaître
que la prévalence de l’obésité chez les femmes enquêtées est de 30,61% avec un
gradient positif du milieu rural vers le milieu urbain (26,44% rural, 28,32% péri
urbaine, 32,08% urbain; p<0,01) (Tableau 3).
La prévalence du surpoids est de 38,78%,
et elle est plus alarmante dans le périurbain avec un taux de 45,13% contre
38,21% dans le milieu urbain et 33,33% dans le milieu rural (Tableau 4). Les résultats
montrent aussi que 27,88% des femmes ont une stature normo pondérale. Concernant
la maigreur, elle est faible de l’ordre de 2,72%, elle est dominante dans le
rural (5,75%). L’obésité de classe II
touche 4,48% des femmes et celle de classe III touche 1,76%.
|
|
|
Urbain |
Périurbain |
Rural |
TOTAL |
||||
|
|
|
N |
% |
N |
% |
N |
% |
N |
% |
|
Taille du logement |
1 à 4 |
219 |
53,7 |
30 |
26,1 |
19 |
23,8 |
268 |
42,95 |
|
|
5 et plus |
205 |
46,3 |
83 |
73,9 |
68 |
76,2 |
356 |
57,05 |
|
Le chef de ménage a
une profession |
oui |
383 |
90,33 |
100 |
88,5 |
74 |
85,06 |
557 |
89,26 |
|
|
non |
41 |
9,67 |
13 |
11,5 |
13 |
14,94 |
67 |
10,74 |
|
La femme a une
profession |
actif |
50 |
11,79 |
15 |
13,27 |
1 |
1,6 |
66 |
10,58 |
|
|
inactif |
374 |
88,21 |
98 |
86,73 |
86 |
98,4 |
558 |
89,42 |
|
Situation matrimoniale
de la femme |
célibataire |
14 |
3,3 |
3 |
2,65 |
6 |
6,9 |
23 |
3,69 |
|
|
mariée |
401 |
94,58 |
110 |
97,35 |
80 |
91,95 |
591 |
94,71 |
|
|
veuf |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1,15 |
|
0,16 |
|
|
divorce |
9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
9 |
1,44 |
|
Niveau d'étude |
analphabète |
78 |
18,40 |
70 |
61,95 |
25 |
28,74 |
173 |
27,72 |
|
|
primaire |
169 |
39,86 |
30 |
26,55 |
35 |
40,23 |
234 |
37,50 |
|
|
secondaire |
169 |
39,86 |
11 |
9,73 |
27 |
31,03 |
207 |
33,17 |
|
|
supérieur |
8 |
1,88 |
2 |
1,77 |
0 |
0,00 |
10 |
1,60 |
|
Age de la femme |
20-29 |
178 |
32,31 |
36 |
31,86 |
35 |
40 |
249 |
39,90 |
|
|
30-39 |
169 |
37,74 |
59 |
52,21 |
41 |
47 |
269 |
43,11 |
|
|
40-49 |
77 |
29,95 |
18 |
15,93 |
11 |
13 |
106 |
16,99 |
|
Nombre d'enfants |
0 |
18 |
4,25 |
0 |
0 |
7 |
8,05 |
25 |
4,01 |
|
|
1 à 2 |
269 |
63,44 |
68 |
60,18 |
41 |
47,13 |
378 |
60,58 |
|
|
3 et plus |
137 |
32,31 |
45 |
39,82 |
39 |
44,83 |
221 |
35,42 |
|
Type de logement |
traditionnelle |
132 |
31,18 |
58 |
51,33 |
82 |
93,65 |
272 |
43,59 |
|
|
villa |
14 |
3,23 |
0 |
0,00 |
0 |
0,00 |
14 |
2,24 |
|
|
appartement |
14 |
3,23 |
0 |
0,00 |
0 |
0,00 |
14 |
2,24 |
|
|
maison moderne |
264 |
62,37 |
55 |
48,67 |
1 |
1,59 |
320 |
51,28 |
|
|
tente |
0 |
|
0 |
0,00 |
4 |
4,76 |
4 |
0,64 |
|
Accès aux soins |
prive |
132 |
31,13 |
10 |
11,49 |
3 |
3,45 |
145 |
23,24 |
|
|
public |
292 |
68,87 |
77 |
88,51 |
84 |
96,55 |
453 |
72,60 |
|
|
sans |
191 |
45,05 |
41 |
47,1 |
52 |
59,77 |
284 |
45,51 |
|
|
CNSS |
55 |
12,97 |
10 |
11,49 |
3 |
3,45 |
68 |
10,90 |
|
Type de couverture
sociale |
mutuelle |
78 |
18,4 |
8 |
9,2 |
1 |
1,15 |
87 |
13,94 |
|
|
Ramed |
100 |
23,58 |
29 |
33,33 |
30 |
34,48 |
159 |
25,48 |
Tableau 1. Caractéristiques sociodémographiques des femmes de
20-49 ans à Oujda selon le
milieu de
résidence (N=624). CNSS, Caisse Nationale de la Sécurité Sociale.
Table 1. Demographics
of women aged 20-49 in Oujda by area of residence (N = 624).
|
|
N |
Poids (Kg) |
Taille (m) |
IMC |
Tt (cm) |
Th (cm) |
Tt/Th |
Mg (%) |
|
Urbain |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20-29 |
137 |
68,46± 11,93 |
1,62±0,07 |
25,99± 4,64 |
90,10±13,16 |
107,20±14,07 |
0,86±0,12 |
35,70±7,32 |
|
30-39 |
160 |
74,96±14,87 |
1,61± 0,05 |
28,61±5,58 |
100,04± 10,25 |
110,88± 21,34 |
0,30±0,42 |
37,37±7,74 |
|
40-49 |
127 |
75,48±13,92 |
1,60±0,05 |
29,18±5,17 |
107,71±10,85 |
116,13±7,87 |
0,77±0,35 |
40,35±4,42 |
|
Périurbain |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20-29 |
30 |
70,26 ±13,29 |
1,60±0,53 |
27,34±4,79 |
103,51± 3,98 |
109,25±3,53 |
0,93±0,02 |
38,2±2,62 |
|
30-39 |
53 |
70,33±10,14 |
1,60±0,56 |
27,50±4,19 |
98,26±6,15 |
107,92±8,91 |
0,92±0,12 |
38,65±4,12 |
|
40-49 |
15 |
73,21±7,09 |
1,59± 0,45 |
1,59 ±0,45 |
94,70±10,46 |
105,21±15,62 |
0,91±0,03 |
36,10±3,09 |
|
Rural |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20-29 |
34 |
63,79±13,96 |
1,61±0,49 |
24,48±4,99 |
89,80±17,50 |
96,90±24,18 |
0,62±0,44 |
33,65±6,79 |
|
30-39 |
40 |
70,20±13,09 |
1,60±0,53 |
27,25±5,16 |
102,17± 11,18 |
110,32±9,92 |
0,54±0,46 |
37,66±7,19 |
|
40-49 |
10 |
77,65±21,59 |
1,61±0,70 |
29,59±6,47 |
107,87±10,12 |
118,16±10,53 |
0,66±0,42 |
39,40±6,11 |
|
Total |
624 |
72,87 ±15,32 |
1,61±0,06 |
27,72 ±5,91 |
100 ±11,47 |
110,06 ±11,04 |
0,90 ±0,06 |
37,61±7,02 |
Tableau 2. Moyen et l’écart type
des variables anthropométriques des femmes selon le groupe d’âge et le milieu de résidence.
Table 2. Average and standard deviation of
anthropometric variables of women by age group and area of
residence.
La répartition de la prévalence de
l’obésité en classe d’âge est représentée en pourcentage dans le tableau 4. Ces résultats montrent que les tranches
d’âge les plus touchées sont celle de 30 à 39 ans et 40 à 49 ans dans les trois
milieux (p<0,000). Les résultats montrent aussi que l’IMC augmente avec le
nombre de grossesse (p<0,001) et le nombre d’enfant (p<0,001) (Tableau 3). On note également
que l’IMC augmente significativement avec les antécédents familiaux obèses
(p<0,003) (Tableau 5), et que 65,07% des obèses ont une histoire d’obésité
dans la famille (Tableau 5). Le niveau d’éducation n’est pas impliqué dans
l’obésité mais on note que la prévalence de l’obésité dimunie avec le niveau
d’études, 37% des femmes analphabète sont obèses. On note également que 88% des
femmes inactives sont obèses
|
|
Rural |
|
Périurbain |
|
Urbain |
|
Total |
||||||||||
|
IMC |
<18,5 |
18,5-25 |
25-30 |
>30 |
T |
<18,5 |
18,5-25 |
25-30 |
>30 |
T |
<18,5 |
18,5-25 |
25-30 |
>30 |
T |
T |
% |
|
Niveau d’étude |
|||||||||||||||||
|
analphabète |
3 |
17 |
19 |
15 |
54 |
0 |
4 |
11 |
9 |
33 |
0 |
18 |
14 |
46 |
78 |
164 |
26,34 |
|
primaire |
3 |
8 |
4 |
8 |
23 |
0 |
5 |
18 |
9 |
45 |
9 |
50 |
50 |
59 |
169 |
237 |
38,01 |
|
secondaire |
0 |
4 |
3 |
1 |
8 |
0 |
9 |
14 |
2 |
35 |
0 |
59 |
64 |
46 |
169 |
212 |
33,97 |
|
supérieur |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
2 |
2 |
2 |
0 |
0 |
5 |
5 |
0 |
9 |
10 |
1,68 |
|
p |
NS |
|
NS |
|
NS |
|
NS |
||||||||||
|
Type de
logement |
|||||||||||||||||
|
traditionnel |
6 |
29 |
26 |
25 |
86 |
0 |
8 |
38 |
13 |
58 |
9 |
59 |
27 |
36 |
132 |
276 |
44,17 |
|
villa |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
9 |
5 |
14 |
14 |
2,19 |
|
appartement |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
5 |
9 |
0 |
14 |
14 |
2,19 |
|
maison moderne |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
18 |
23 |
15 |
55 |
0 |
68 |
87 |
109 |
264 |
321 |
51,45 |
|
p |
NS |
|
NS |
|
0,02 |
|
0,004 |
||||||||||
|
Situation
matrimonial |
|||||||||||||||||
|
célibataire |
1 |
1 |
3 |
0 |
6 |
0 |
0 |
3 |
0 |
3 |
0 |
0 |
5 |
9 |
14 |
22 |
3,48 |
|
mariée |
3 |
28 |
23 |
26 |
80 |
0 |
25 |
58 |
28 |
110 |
9 |
128 |
128 |
137 |
401 |
592 |
94,84 |
|
veuf |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0,22 |
|
divorce |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
5 |
0 |
5 |
9 |
9 |
1,46 |
|
p |
NS |
|
NS |
|
NS |
|
NS |
||||||||||
|
Nombre
d'enfants |
|||||||||||||||||
|
0 |
3 |
1 |
3 |
0 |
7 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
5 |
5 |
9 |
18 |
25 |
4,03 |
|
1 à 2 |
3 |
21 |
8 |
10 |
41 |
0 |
18 |
33 |
18 |
68 |
9 |
96 |
105 |
59 |
269 |
378 |
60,61 |
|
3 et plus |
0 |
7 |
15 |
17 |
39 |
0 |
8 |
28 |
10 |
45 |
0 |
32 |
23 |
82 |
137 |
221 |
35,36 |
|
p |
0,003 |
|
0,02 |
|
0,02 |
|
0,001 |
||||||||||
|
Taille du
ménage |
|||||||||||||||||
|
1 à 4 |
1 |
8 |
7 |
3 |
19 |
0 |
5 |
15 |
10 |
30 |
5 |
68 |
82 |
64 |
219 |
268 |
43,00 |
|
5 et plus |
4 |
21 |
18 |
25 |
68 |
0 |
20 |
45 |
18 |
83 |
5 |
59 |
50 |
91 |
205 |
356 |
57,00 |
|
p |
NS |
|
NS |
|
NS |
|
NS |
||||||||||
|
Le chef du
ménage a une profession |
|||||||||||||||||
|
oui |
3 |
23 |
21 |
25 |
72 |
0 |
25 |
50 |
25 |
100 |
9 |
114 |
128 |
132 |
383 |
555 |
88,98 |
|
non |
3 |
6 |
6 |
1 |
15 |
0 |
0 |
10 |
3 |
13 |
0 |
14 |
5 |
23 |
41 |
69 |
11,02 |
|
p |
NS |
|
NS |
|
NS |
|
NS |
||||||||||
|
La femme a une
profession |
|||||||||||||||||
|
oui |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
3 |
10 |
3 |
15 |
0 |
9 |
14 |
27 |
50 |
67 |
10,67 |
|
non |
6 |
29 |
25 |
26 |
86 |
0 |
23 |
50 |
25 |
98 |
9 |
123 |
119 |
123 |
374 |
557 |
89,33 |
|
p |
NS |
|
NS |
|
NS |
|
NS |
||||||||||
Tableau 3. La répartition de l’IMC selon le niveau
sociodémographique par milieu de résidence. p: signification a 0,05; NS, non
significative. T: Total.
Table 3. Distribution of BMI by
socio-demographic level by area of residence. p: significance 0.05; NS, not
significant. T: Total
|
|
|
N |
<18,50 |
18,5-25 |
25-30 |
≥30 |
p |
|
Urbain |
|
|
|
|
|
|
|
|
20-29 |
137 |
4,38 |
40,15 |
37,23 |
18,25 |
|
|
|
30-39 |
160 |
1,25 |
26,25 |
35,00 |
37,50 |
|
|
|
40-49 |
127 |
2,36 |
14,17 |
43,31 |
40,16 |
0,010 |
|
|
Total |
424 |
2,59 |
27,12 |
38,21 |
32,08 |
|
|
|
Périurbain |
|
||||||
|
20-29 |
36 |
2,78 |
30,56 |
44,44 |
22,22 |
|
|
|
30-39 |
59 |
0,00 |
28,81 |
42,37 |
28,81 |
|
|
|
40-49 |
18 |
0,00 |
5,56 |
55,56 |
38,89 |
0,010 |
|
|
Total |
113 |
0,88 |
25,66 |
45,13 |
28,32 |
|
|
|
Rural |
|
||||||
|
20-29 |
35 |
8,57 |
45,71 |
31,43 |
14,29 |
|
|
|
30-39 |
41 |
4,88 |
29,27 |
31,71 |
34,15 |
|
|
|
40-49 |
11 |
0,00 |
18,18 |
45,45 |
36,36 |
0,009 |
|
|
Total |
87 |
5,75 |
34,48 |
33,33 |
26,44 |
|
|
|
Total |
|
||||||
|
20-29 |
208 |
4,81 |
39,42 |
37,50 |
18,27 |
|
|
|
30-39 |
260 |
1,54 |
27,31 |
36,15 |
35,00 |
|
|
|
40-49 |
156 |
1,92 |
13,46 |
44,87 |
39,74 |
0,001 |
|
|
|
Total |
624 |
2,72 |
27,88 |
38,78 |
30,61 |
|
Tableau 4. La prévalence de
l’obésité selon le groupe d’âge et le milieu de résidence. P: signification
a 0,05.
Table 4. Prevalence of obesity by age group and
place of residence. P: significance 0.05.
|
IMC |
Obésité abdominale |
|||||
|
<18 |
18,5≤IMC<25 |
25≤IMC<30 |
≥30 |
<88 |
>88 |
|
|
Antécédents familiaux
obèses (%) |
33 |
46 |
47,2 |
65,07 |
7,05 |
92,94 |
|
p |
0,003 |
0,005 |
||||
Tableau 5. Répartition des
antécédents familiaux obèses selon l’IMC
Table 5. Distribution of
family history obese by BMI
Obésité abdominale
La valeur moyenne du
tour de taille et du tour de hanche augmente avec l’âge dans les trois milieux
étudiés (p<0,001). La prévalence de l’obésité abdominale touche 79,10 % des
femmes. Il est à noter cependant que la prévalence de l’obésité abdominale est
plus alarmante dans le périurbain 86,36 %
contre 84,21% en milieu rural et 75,41% en milieu urbain. On a distingué que l’obésité
abdominale touche les femmes jeunes de moins de 30 ans (72%). On remarque
également que l’obésité abdominale touche 72,63% des femmes ayants un IMC
normal (tableau 7). Le Tour de taille augmente significativement avec le nombre de grossesse et le nombre
d’enfants (p<0,001) (Tableau 2). L’obésité abdominale augmente
significativement avec les antécédent familiaux obèses (p<0,005) (Tableau 6).
En effet 92,84% des femmes touchées par l’obésité abdominale ont des
antécédents d’obésité dans la famille.
|
|
|
<88 |
≥88 |
<0,85 |
≥0,85 |
|
Urbain |
|
|
|
|
|
|
20-29 |
33,33 |
66,67 |
33,87 |
66,13 |
|
|
30-39 |
15,91 |
84,09 |
16,67 |
83,33 |
|
|
40-49 |
13,33 |
86,67 |
0,00 |
100,00 |
|
|
Total |
24,59 |
75,41 |
23,53 |
76,47 |
|
|
Périurbain |
|
|
|
|
|
|
20-29 |
14,29 |
100,00 |
0,00 |
100,00 |
|
|
30-39 |
9,09 |
90,91 |
9,09 |
90,91 |
|
|
40-49 |
50,00 |
50,00 |
0,00 |
100,00 |
|
|
Total |
18,18 |
86,36 |
4,55 |
95,45 |
|
|
Rural |
|
|
|
|
|
|
20-29 |
20,00 |
80,00 |
8,33 |
91,67 |
|
|
30-39 |
12,50 |
87,50 |
0,00 |
100,00 |
|
|
40-49 |
12,50 |
87,50 |
12,50 |
87,50 |
|
|
Total |
15,79 |
84,21 |
5,36 |
94,64 |
|
|
Total |
|
|
|
|
|
|
20-29 |
28,42 |
72,63 |
24,73 |
75,27 |
|
|
30-39 |
13,92 |
86,08 |
10,39 |
89,61 |
|
|
40-49 |
18,52 |
81,48 |
3,70 |
96,30 |
|
|
|
Total |
21,39 |
79,10 |
16,24 |
83,76 |
Tableau 6. La prévalence de l’obésité abdominale selon le
groupe d’âge et le milieu de résidence.
Table 6. Prevalence of abdominal
obesity by age group and area of residence.
|
IMC |
<18,5 |
18,5-25 |
25-30 |
≥30 |
Total |
|
Urbain |
20,00 |
50,00 |
91,11 |
97,06 |
77,05 |
|
Périurbain |
0,00 |
100 |
92,86 |
75,00 |
90,91 |
|
Rural |
0,00 |
72,73 |
93 |
100 |
85,96 |
|
Total |
14,29 |
60,94 |
93,24 |
96,43 |
81,09 |
Tableau 7. La répartition de la
prévalence de l’obésité abdominale selon l’IMC et le milieu de résidence.
Table 7. Distribution of the prevalence of abdominal
obesity by BMI and area of residence.
Matière grasses
Le taux moyen de
la masse grasse est de 37,61 %±7,02 % (tableau 2), avec aucune différence significative
entre les milieux (36,38% urbain, 36,23%
péri urbaine et 38,10% rural),
par contre, on note une évolution positive avec l’âge, le poids, l’IMC
et le tour de taille (p<0,001).
Discussion
L’obésité est définie
selon l’OMS comme une accumulation anormale ou excessive de graisse dans le
corps qui présente un risque pouvant engendrer des problèmes de santé (OMS, 2003). En
effet, il est mis en évidence que l’obésité à un lien étroit avec les maladies
non transmissibles pour cette raison l’OMS a qualifié l’obésité comme étant une
pandémie mondiale (OMS, 2003). La mesure directe du taux de masse graisseuse
est difficile et n’est pas toujours fiable, pour cela, l’Indice de Masse
Corporelle (IMC: poids (kg)/taille (m)²) reste l’indicateur anthropométrique le
plus couramment utilisé pour identifier l’état nutritionnel de l’individu (OMS,
1995).
Dans ce contexte, nous
avons effectuée l’étude présentée dans ce travail et qui a été réalisée dans la
préfecture d’Oujda-Angad (capitale de la région orientale du Maroc). Les résultats
ont montré que la prévalence de l’obésité et du surpoids chez les femmes de
cette région sont respectivement 30,61%, 38,78%, et celle de l’obésité abdominale
estimée par le tour de taille (TT≥88) est de 79,10%. La prévalence de
l’obésité est relativement élevée dans le milieu urbain 32,08% (p< 0,001) et chez les personnes âgées (p <
0,001).
Le taux global
du surpoids illustre l’évolution fulgurante de l’obésité au Maroc durant ces
dernières décennies: 4,5% en 1984 (HCP, 1984) et 17,4% en 2011 (HCP, 2011). Nous avons observé que la
prévalence de l’obésité dans notre étude est supérieure à celle nationale publiée
par la HCP en 2013 (26%), Ce qui confirme que l’obésité est à la hausse au
Maroc. Cependant, nos résultats sont
proches à d’autres régions du Maroc 32,4% à Rabat salé, (El Hsaïni, et al
2013), et dépassent certains autres: 14% Kenitra (Chabir, 2002); 13,3% Haut
atlas dans la région de Marrakech (Lahmam et al, 2008) et 14.3% à El
Jadida (Belahsen et al, 2007). Par ailleurs
l’obésité est plus fréquente dans d’autres régions du Maroc: tel que à laayoune
49% (Rguibi et al, 2004) à Smara 43% (Rahim et al,
2011) et 43,8% dans le nord Est de Casablanca (Jafri et al, 2009). Le taux inquiétant de l’obésité est devenu un
véritable fléau de la santé dans cette région. L’obésité et le surpoids sont
associés au développement des maladies chroniques tels que le diabète de type
2, les maladies cardiovasculaires et l’hypertension. Il paraît donc nécessaire
d’établir des moyennes de prévention pour informer les femmes sur les effets
néfastes de l’obésité.
L’obésité est une
maladie multifactorielle complexe qui se développe à partir de l'interaction
entre le génotype et l'environnement. Le facteur génétique de l’obésité repose
sur plusieurs hypothèses (Neel, 1962; Barker et al, 1986; Barker et al, 1990), Le risque
d’obésité est approximativement 2 à 8 fois plus élevé chez les personnes
présentant des antécédents familiaux comparativement à des personnes sans
histoire familiale d’obésité, (Bouchard, 1993). Les facteurs
génétiques expliqueraient 70% du risque individuel de devenir obèse (Meyre et al, 2012). Dans le même sens, les résultats de notre travail ont
montré que l’IMC augmente significativement chez les femmes ayant des
antécédents familiaux obèses (p<0,001), et 65,07% des obèses ont une
histoire d’obésité dans la famille.
D’autre part, l’âge
représente également un facteur de l’obésité. En effet, les résultats de notre
étude ont montré que l’obésité et le surpoids augment significativement avec
l’âge. Ce ci a été démontré par d’autres études précédentes (Rguibi et al, 2004; Rahim et al,
2011; Jafri et al, 2009; Santos et al, 2003; Janghorbani
et al, 2007; Zhang et al, 2008). Le gain du poids chez les personnes âgés peut
être expliqué par la diminution de l’activité physique (Gibson et
al,
1999) et la diminution du métabolisme qui accompagne le vieillissement (Popkin,
2002). Le surpoids et l’obésité à l’âge adulte s’accompagnent d’une
augmentation des maladies chroniques (Andreyeva et
al,
2007), à des décès prématurés et d’une diminution de l’espérance de vie (Barker
et
al,
1986).
Les résultats de l’enquête nationale sur l’anthropométrie
au Maroc en 2011 ont montré que la prévalence de l’obésité chez les adultes de
faible niveau d’éducation est 2 fois plus élevée que chez les adultes ayant un
niveau supérieur (HCP, 2011). Dans notre échantillon, le niveau d’éducation
n’est pas impliqué dans l’incidence de l’obésité. Ceci au fait que la plupart
des femmes enquêtées sont analphabètes ou ont un niveau d’éducation faible. L’analphabétisme
ou le faible niveau d’éducation semble donc être un autre facteur de l’obésité
en raison que les femmes analphabètes ne seraient plus conscientes des conséquences de l’obésité. De plus, dans
certaines régions l’obésité est considéré comme un signe de beauté et de
fertilité (Lahmam et al, 2008; Rguibi et al,
2004).
Selon la
littérature, d’autres facteurs peuvent également participer à l’obésité chez les
femmes tels que le mariage et la ménopause (Tufano
et
al,
2004). Dans notre échantillon la majorité des femmes enquêtées sont mariées, et
la tranche d’âge choisie dans notre étude est de 20 à 49 ans (femmes en âge de
procréer). De ce fait, nous ne pouvant par lier ces deux facteurs à l’obésité,
cependant nous avons révélé une corrélation positive entre l’obésité, le nombre
de grossesses et le nombre d’enfants, ceci pourrait être du à l’accumulation
des graisses connue chez la femme enceinte.
Bien que l'IMC
soit un bon outil pour le dépistage de l’obésité, cet indice ne donne cependant
aucune information sur la composition corporelle ni sur la distribution du
tissu adipeux. Un autre paramètre anthropométrique est d’importance et il est
plus corrélé avec le tissu adipeux viscérale, il s’agit du tour de taille (TT)
(OMS, 1995). Ce paramètre est utilisé pour estimer l’obésité abdominale qui
serait la forme la plus néfaste pour la prévalence du syndrome métabolique (Despres
et al, 2001; Bruckert, 2008; Ginsberg et al, 2009), et les
maladies cardiovasculaires (Bruckert, 2008). Le TT représente aussi une
majoration du risque métabolique (Poirier et al, 2000), vasculaire
et de certains cancers (Bruckert, 2008; Senn et al, 2011; Schlienger et al, 2010). L’obésité abdominale se définit en pratique clinique à partir
d’un seuil du tour de taille supérieur à 88 cm chez la femme et 102 cm chez
l’homme selon les recommandations internationales (OMS, 1995). Nous avons
observé dans notre étude une forte prévalence de l’obésité abdominale qui
atteint la valeur de 79,10 %. Parmi ces femmes, 60,94% ont un IMC normal, ceci,
suggère que l’obésité viscérale se développe avant l’obésité évaluée par l’IMC,
et que l’accumulation des graisses est concentré autour de la région abdominale
et commence à un âge jeune. Des résultats similaires ont été rapportés dans
d’autres régions du Maroc (Rguibi et al, 2004; Jafri et al, 2009; Adermouch et
al,
2012).
Dans notre
étude, nous avons observé un gradient positif du taux de l’obésité du milieu
rural vers le milieu urbain. Ces résultats sont en accord avec d’autres études précédentes
(Sobngwi et al, 2002; Gervais et al, 2008).
En effet, plusieurs études publiées durant ces dernières décennies ont
fortement lié l’émergence de l’obésité et son cortèges de maladies chroniques
à l’urbanisation (Sobngwi et al, 2002;
Gervais et al,
2008; Levitt et al, 1993; Popkin, 1999; Sodjinou et al, 2008). Le milieu
urbain comparativement au milieu rural offre une grande diversité
alimentaire surtout les aliments
énergétiques, de plus le transport motorisé qui s’est aussi rapidement
développé au cours de ces dernières années. Ces modifications ont entrainé
d’une part une densification énergétique, et d’autre part une réduction de
l’activité physique ce qui favorise l’émergence de l’obésité et les maladies
chroniques (Popkin, 1999; Barker et al, 2005; Kumar et al, 2006). Ces
résultats confirme que les changements apparaissent d'abord dans les villes
avant d'atteindre les zones les moins urbanisées et exposer les adultes à
l'obésité et d'autres maladies chroniques liées à la nutrition (Maire et al,
2002; Popkin, 2001). Ces
changements du à l’urbanisation représente un marqueur de la transition
nutritionnelle, phénomène en cours dans la plupart des pays en voie de développement
(Maire et al, 2002) y compris le Maroc (Benjelloun, 2002).
Le rôle des facteurs
alimentaires dans la genèse de l’obésité est important et il est accordé par la
littérature (OMS, 2013; Maire
et al, 2002; Popkin, 1999). Les lipides et les
glucides, ainsi que les aliments qui en contiennent en grande quantité, sont
particulièrement indexés. On admet en effet qu’une alimentation riche en gras
et en glucides simples ou sucres libres, est associée à une densité énergétique
élevée, laquelle serait associée au développement de l’obésité et de son
cortège de comorbidité, (Drewnowski, 1998; Drewnowski et al, 2004; Pereira
et al,
2005), Selon l’HCP, le mode alimentaire des marocains évolue vers un mode
occidental (HCP, 2007). Les disponibilités énergétiques alimentaires moyennes
ont augmenté, passant de 2202 Kcal/personne/jour en 1970 à 3052 en 2007 (HCP,
2007), les calories glucidiques représentent 64% des apports d’énergie alors
que les limites souhaitables sont de l’ordre de 45 à 55%, cette consommation
revient à l’utilisation du sucre dans le thé, boisson nationale consommé durant
toute la journée, de plus,
l’augmentation de la consommation
des lipides surtout les lipides d’origine végétale (15% en 1970 à 30% en 2007)
(HCP, 2007).
L’analyse des habitudes
alimentaires dans cette région est donc nécessaire pour compléter ces
observations.
Conclusion
Les résultats de
notre étude ont montré une forte prévalence du surpoids et de l’obésité avec un gradient positive du milieu
rural vers le milieu urbain. La prévalence de l’obésité abdominale est plus
élevée que l’obésité estimée par l’IMC. Le fardeau de l’obésité pose un
véritable problème de santé publique dans la région. La prévention nécessite
une approche multifactorielle pour aide les femmes à atteindre leur poids idéal et
sain.
Remerciements. Nos remerciements à M.
le Directeur Régional de la Santé, M. le Délégué de la Délégation de la Santé
de la Préfecture d’Oujda-Angad et tout le personnel des Centres de Santé qui
ont contribués de près ou de loin à cette étude est pour leurs aides pour la
collecte des données de cette étude.
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