Ghiani, G.M., Broccia, F., Lantini, T., Carcassi,
A.M., 2010, Composizione corporea e attività fisica in un campione di donne
ultrassessantenni. Antropo, 23, 51-57. www.didac.ehu.es/antropo
Composizione corporea e attività fisica in un campione di donne ultrassessantenni
Dipartimento di Scienze Applicate ai Biosistemi, sez. Fisiologia e Nutrizione Umana Università degli Studi di Cagliari
Corrispondenza: Giovanna Maria Ghiani, Dipartimento di Scienze Applicate ai Biosistemi, sez. Fisiologia e Nutrizione Umana Università degli Studi di Cagliari via Porcell 4, 09124 Cagliari- Italia. giovanna.ghiani@tiscali.it
Parole chiave: antropometria, anziani, indice di massa corporea, circonferenza vita, attività fisica
Key
words:
anthropometry, elderly, body mass index, waist circumference, physical activity
Numerose evidenze scientifiche dimostrano quanto la pratica regolare dell’attività fisica possa influire sui parametri antropometrici e sulla composizione corporea. Negli studi epidemiologici le misure antropometriche possono essere utilizzate per la determinazione dello stato di nutrizione e, conseguentemente, di salute anche della popolazione sopra i sessant’anni.
Lo scopo di questo lavoro è stato quello di valutare gli effetti benefici dell’attività fisica sulla composizione corporea degli anziani, in considerazione del fatto che il processo di invecchiamento implica delle modificazioni sulla composizione corporea caratterizzate da un incremento e da una ridistribuzione del tessuto adiposo.
Lo studio è stato condotto su un campione di 95 donne ultrasessantenni di origine sarda che praticavano attività fisica strutturata. Il campione è stato diviso in due gruppi, A (n = 48, età media 67.7 ± 4.0 anni) impegnato due ore alla settimana e B (n = 47, età media 66.7 ± 5.2 anni) impegnato oltre due ore alla settimana. Su ciascun soggetto sono state rilevate le seguenti misure antropometriche: peso, statura, circonferenza vita (WC, Waist Circumference, utilizzata come indicatore di adiposità viscerale), circonferenza del braccio e plica tricipitale. Successivamente sono stati calcolati: l’Indice di Massa Corporea (IMC), l’Area Muscolare del Braccio (AMA, Arm Muscle Area) e l’Area Lipidica del Braccio (AFA, Arm Fat Area).
I valori medi di WC per entrambi i gruppi sono risultati inferiori al valore limite di 88 cm stabilito come predittore di rischio cardio-vascolare per il sesso femminile. I valori medi di IMC, WC e AFA del gruppo A sono risultati significativamente più alti rispetto a quelli del gruppo B, inoltre, le ore di pratica dell’attività fisica sono risultate correlate negativamente con i valori di IMC (r = -0.2686, p<0.01) e di WC (r = -0.253, p<0.05).
La pratica regolare dell’attività fisica è risultata in grado di avere effetti benefici sui parametri antropometrici e, conseguentemente, sullo stato di salute anche per quanto riguarda la popolazione anziana.
A lot of evidence based scientific works demonstrate how much a regular practice of physical activity can affect body composition and anthropometric parameters. In epidemiological surveys, anthropometric measurements can be used to estimate nutritional, and consequently, health status in people aged over 60 years.
The purpose of this study was to evaluate the beneficial effects of
physical activity on body composition in the elderly, as the ageing process
involves body composition changes characterized by an increase and
redistribution of adipose tissue.
The study was carried out on a sample from Sardinia (Italy) constituted
by ninety five women aged over 60 years, who regularly practised structured
physical activities. Group A (n = 48, mean-age 67.7 ± 4.0 years old) engaged 2 hours a week, and group B (n
= 47, mean-age 66.7 ± 5.2 years old) engaged more than 2 hours a week.
Body weight and height, waist circumference (WC, commonly used as
indicator of visceral adiposity), arm circumference and triceps skinfold
thickness were measured. Body Mass Index (BMI), arm muscular area (AMA, Arm
Muscle Area) and arm fat area
(AFA, Arm Fat Area) were calculated.
Mean values of WC for both groups were lower than 88 cm, cut off value
of WC defined to assess cardiovascular risk for women. The average values of
BMI, WC and AFA of group A were significantly higher than the average values of
group B. The hours of physical activity were negatively correlated with BMI (r
= -0.2686, p<0.01) and with WC (r = -0.253, p<0.05).
A regular physical activity can have a beneficial effect on body composition and consequently health status, even among older people.
Le modificazioni indotte dall’invecchiamento sulla composizione
corporea esercitano un ruolo rilevante sullo stato di salute del soggetto. Questi cambiamenti, che si manifestano
a partire dai quaranta anni, soprattutto nel sesso femminile, includono la
riduzione della massa magra e l’aumento e ridistribuzione del tessuto adiposo
che, spostandosi dal sottocute, tende ad accumularsi sul tronco e in regione
viscerale (Steen et al., 1988). Ulteriori modifiche interessano il contenuto
totale di fluidi corporei e la massa minerale ossea, la cui riduzione è
responsabile di ridotte prestazioni fisiche, di una maggiore fragilità
scheletrica e di una maggiore suscettibilità alle fratture (Consensus Devolopment Conference, 1993).
Queste
modificazioni hanno un forte impatto sulla salute dell’individuo perchè si
correlano ad un aumentato rischio di insorgenza di numerose patologie a
carattere cronico-degenarativo e dismetabolico che interessano prevalentemente
l’apparato cardio-vascolare, cerebro-vascolare ed osteoarticolare.
Nella pratica
clinica e negli studi epidemiologici per valutare lo stato di nutrizione si
utilizzano diversi indici antropometrici, quali l’Indice di Massa Corporea o
IMC, la circonferenza vita o WC,
l’Area Lipidica del Braccio o AFA e l’Area Muscolare del braccio o AMA.
L’IMC rappresenta l’indice più semplice
e più frequentemente utilizzato per stimare la situazione ponderale. I valori
soglia di IMC consigliati dall’Organizzazione Mondiale della Sanità per
definire la condizione di sottopeso, normopeso, sovrappeso ed obesità
dell’adulto sono: IMC < 18.5 kg/m2 sottopeso, IMC compreso tra
18.5 e 24.99 kg/m2
normopeso, IMC compreso tra 25 e 29.99 kg/m2 sovrappeso, IMC uguale
a 30 kg/m2 o più obesità (WHO, 1995). Questi valori soglia sono
basati su numerosi studi che hanno evidenziato, nella popolazione adulta, un
minor rischio di morbilità e mortalità fra coloro che rientrano nella
condizione di normopeso; rimane ancora da chiarire se questi cut-off abbiano
nell’anziano la stessa applicabilità che dimostrano avere nell’adulto. Numerose
ricerche indagano sulla possibilità di modificare tali limiti, ritenuti troppo restrittivi per la popolazione
anziana (Andres et al.,
1985; Keller et al., 2005).
Nell’anziano, come
precedentemente riportato, si determina una perdita fisiologica di massa magra
ed un incremento del tessuto adiposo (Steen et al, 1988), per cui uno
stesso valore di IMC identifica un livello diverso di adiposità se considerato
in un adulto o in un soggetto di età più avanzata; da ciò l’esigenza di darne
una differente interpretazione, soprattutto in considerazione del fatto che il
peso corporeo associato al minor rischio di mortalità aumenta all’aumentare
dell’età del soggetto (Allison et al., 1997) e che,
contemporaneamente, il rischio di mortalità correlato ad alti valori di IMC
diminuisce proporzionalmente all’età (Stevens et al., 1998).
Altri autori hanno
pertanto proposto un valore di IMC inferiore a 20 kg/m2 come soglia
per identificare il rischio di malnutrizione nell’anziano (Corish et al., 2000 e Sergi et
al., 2005). Altri suggeriscono che un IMC compreso tra 25 e 29.9 dovrebbe
essere considerato desiderabile nella popolazione geriatrica (Kyle et al., 2002) e studi
successivi hanno evidenziato che il minor rischio di mortalità tra gli anziani
si aveva con valori di IMC pari a 26.6 kg/m2 negli uomini ed a 26.26
kg/m2 nelle donne (Flicker et al., 2010).
Un altro
indicatore antropometrico che può essere utilizzato è la circonferenza vita
(WC), più strettamente correlata all’adiposità viscerale rispetto all’IMC, e
considerata pertanto miglior indicatore del rischio associato all’accumulo di
tessuto adiposo (Lemieux et al., 1996); valori uguali o maggiori di 80 cm nelle
donne e di 94 cm negli uomini e valori uguali o maggiori di 88 cm nelle donne e
di 102 cm negli uomini identificano, rispettivamente, un rischio aumentato e
sostanzialmente aumentato per malattie metaboliche e cardiovascolari (Lean et
al., 1995; WHO, 1998).
Indici di
adiposità, quali lo spessore della plica tricipitale (TSF), la circonferenza
del braccio (AC) e l’area adiposa del braccio (AFA), possono essere utilizzati
per la stima dello stato nutrizionale nell’anziano (Corish e Kennedy 2003;
Santos et al., 2004; Pasini et al., 2008; Da
Silva Coqueiro et al., 2009).
L’attività fisica
può influenzare la composizione corporea di un soggetto sia perché rappresenta
uno strumento per incrementare il dispendio energetico giornaliero, favorendo,
quindi, il controllo del peso corporeo, sia perché può modificare i parametri antropometrici ma anche la
pressione arteriosa ed altri parametri quali il livello ematico di glucosio, la
colesterolemia… (WHO, 2002).
Nell’Australian
Longitudinal Study of Women’s Health il minor rischio di morbilità e mortalità
per malattie cronico-degenerative si riscontrava, infatti, sempre nelle donne
fisicamente attive rispetto alle sedentarie, qualunque fosse la categoria di
IMC presa in considerazione (Flicker et al., 2010).
Alla luce di quanto appena esposto, lo scopo di questo lavoro è stato quello di valutare gli effetti dell’attività fisica sulla composizione corporea in un campione di donne anziane.
Lo studio è stato condotto su un campione di 95 donne ultrasessantenni di
origine sarda che praticavano
regolarmente attività fisica strutturata sotto la guida di un
istruttore. A tutte le partecipanti è stato fatto firmare un consenso
informato. Il campione è stato diviso in due gruppi in base alle ore di
attività fisica praticate: il gruppo A (n = 48, età
media 67.65 ± 4.03 anni), impegnato due ore alla settimana, ed il gruppo B (n = 47, età
media 66.73 ± 5.21 anni), impegnato oltre le due ore
settimanali (media = 4.02 ± 1.97 ore/settimana).
Le misure antropometriche sono state rilevate seguendo l’Anthropometric Standardization Reference Manual (Lohman et al., 1988), da personale esperto nel luogo dove l’attività fisica veniva svolta. Sono stati rilevati: peso, statura totale, plica tricipitale, circonferenza vita e circonferenza del braccio. Per effettuare le misurazioni sono stati utilizzati: una bilancia pesapersone SECA portatile, un antropomentro di Martin, un nastro metrico metallico e un plicometro di Lange.
Tramite queste misurazioni sono stati
calcolati l’Indice di Massa Corporea (IMC) e, secondo le indicazioni di
Frisancho (1990), l’area muscolare del braccio (AMA, Arm Muscle Area)
e l’area lipidica del braccio (AFA, Arm Fat Area).
Le analisi statistiche sono state realizzate tramite il programma
STATGRAFICS ver 7. E’stato utilizzato il test t di Student per dati
indipendenti per valutare le differenze tra i due gruppi. La correlazione tra
le ore di pratica sportiva ed i parametri antropometrici considerati è stata
analizzata mediante il coefficiente di Pearson.
I risultati sono sintetizzati nella Tabella 1. Come si evince da una prima
analisi, le donne appartenenti al gruppo B, fisicamente più attive, erano anche
mediamente più giovani di un anno rispetto a quelle del gruppo A, pur non
sussistendo tra le parti alcuna differenza significativa e le prime hanno
dichiarato, inoltre, di praticare l’attività fisica da un numero di anni
decisamente superiore rispetto a quanto dichiarato dalle donne del gruppo A
(p<0.001).
Relativamente ai parametri antropometrici presi in considerazione si può notare che le donne del gruppo B presentano valori medi di peso, circonferenza del braccio e plica tricipitale inferiori rispetto a quelle del gruppo A, mentre la statura risulta superiore. E’ risultata significativa solo la differenza riscontrata per la circonferenza vita. Relativamente a questo indice, utilizzato per identificare i soggetti potenzialmente a rischio di patologie cronico degenerative legate all’accumulo di grasso viscerale, è importante evidenziare che per il gruppo B il valore medio si posiziona al di sotto di 80 cm, mentre per il gruppo A il valore medio, compreso tra 80 e 88 cm, è associato ad un rischio aumentato.
La plica tricipitale media di entrambi i gruppi, valutata in base ai valori di riferimento NCHS (Frisancho et al., 1990), colloca le nostre donne tra il 50° e il 75° centile per sesso ed età.
|
Gruppo A (n = 48) |
Gruppo B (n=47) |
|
||
|
media |
DS |
media |
DS |
p |
Età (anni) |
67.65 |
4.03 |
66.73 |
5.21 |
NS |
Peso (Kg) |
63.14 |
8.92 |
60.32 |
9.34 |
NS |
Statura (cm) |
153.7 |
4.80 |
155.4 |
6.26 |
NS |
Circonferenza Braccio (cm) |
27.45 |
2.93 |
26.12 |
2.25 |
NS |
Circonferenza Vita (cm) |
82.50 |
8.29 |
78.59 |
8.72 |
<0.05 |
Plica Tricipitale (mm) |
25.55 |
7.97 |
22.75 |
6.43 |
NS |
BMI (kg/m2) |
26.80 |
4.13 |
24.95 |
3.37 |
<0.05 |
AMA (cm2) |
30.58 |
4.99 |
28.88 |
3.98 |
NS |
AFA (cm2) |
30.06 |
11.51 |
25.86 |
8.20 |
<0.05 |
Anni di pratica |
4.87 |
5.03 |
10.34 |
9.32 |
<0.001 |
Tabella
1. Valori medi e
deviazioni standard (DS) delle variabili considerate nei due gruppi di donne e
significatività per il confronto fra i gruppi (NS = non significativo).
Table 1. Medium value and
standard deviation (DS) of the variables in the two groups of women and
significance for the comparison between them (NS = not significant).
Le donne del gruppo B presentano valori medi di IMC e di area adiposa del
braccio statisticamente più bassi rispetto al gruppo A; non sussistono invece
differenze significative per quanto riguarda l’area muscolare del braccio.
L’analisi della distribuzione dell’IMC ha evidenziato i seguenti risultati: nel gruppo A il 37.5% del campione aveva un IMC compreso tra 18.5 e 25 kg/m2 mentre nel gruppo B questa percentuale si attestava al 53.2%; il 43.8% del gruppo A aveva un IMC compreso tra 25 e 30 kg/m2, mentre per il gruppo B la percentuale era del 38.3%; presentavano un IMC > 30 kg/m2 il 18.7% delle donne del gruppo A e l’8.5% delle donne del gruppo B. Tale differente distribuzione non raggiunge la significatività statistica. Per nessun soggetto è stato registrato un IMC < 18.5 kg/m2 .
Per quanto concerne l’area muscolare (AMA) e lipidica (AFA) del braccio i valori medi calcolati per il gruppo A e B ricadono entrambi tra il 25° e il 50° percentile (Frisancho et al., 1990). Mentre l’AMA non differisce tra i due gruppi in maniera significativa, il grado di adiposità localizzata, invece, appare significativamente inferiore nelle donne fisicamente più attive (p < 0.05).
Le ore di attività fisica sono risultate significativamente correlate con l’Indice di Massa Corporea (r = - 0.2686, p < 0.01) e con la circonferenza vita (r = - 0.253, p < 0.05), ovvero maggiore è il tempo dedicato all’attività fisica minori risultano i valori di IMC e WC. Per quanto riguarda la correlazione tra l’impegno fisico e gli indici di adiposità, quali la plica tricipitale e l’AFA, o l’indice di muscolarità AMA non si è riscontrata alcuna significatività.
Nel nostro studio abbiamo voluto esaminare la
composizione corporea di un campione di donne ultrassessantenni impegnate
regolarmente nella pratica dell’attività fisica al fine di valutarne gli
effetti sui parametri antropometrici utilizzati come indicatori di stato di
nutrizione. Il fatto che il nostro campione sia interamente costituito da
soggetti fisicamente attivi ed impegnati da svariati anni nella pratica motoria
da spiegazione delle peculiari caratteristiche antropometriche osservate;
queste ultime, infatti, si discostano sia dai valori medi nazionali che da
quelli rilevati in altre popolazioni extraeuropee per la stessa fascia d’età.
La statura media rilevata, che colloca il nostro campione al 50° percentile
per sesso ed età, è sovrapponibile a quella rilevata dall’Italian Longitudinal
Study of Ageing survey – ILSA (Perissinotto et al., 2002), anzi le donne
del gruppo B risultano mediamente più alte (155.4 cm vs 154.1 cm). Per quanto
riguarda il peso corporeo, il nostro campione ha registrato un peso medio per
entrambe le categorie nettamente inferiore a 66.2 ± 12.0 kg, media nazionale
riportata dall’ILSA per la fascia d’età 65-69 anni; questa differenza si
osserva per entrambi i gruppi ma è più marcata per le donne del gruppo B, il
cui peso corporeo le colloca tra il 25° e il 50° percentile.
Da ciò consegue
che i valori medi dell’Indice di Massa Corporea del campione oggetto
del nostro studio si collocano al di sotto della media nazionale,
posizionandosi fra il 25° e il 50° percentile per sesso ed età. Da sottolineare che non è stato rilevato alcun soggetto con IMC <
18.5 kg/m2 e questo deve essere interpretato positivamente in quanto
numerosi autori suggeriscono che la condizione di sottopeso nell’anziano sia
correlata ad un elevato rischio di malnutrizione, tanto da spostare il limite
inferiore che identifica il normopeso a 20 kg/m2 (Sergi et al., 2005). Tenendo
conto dei nuovi cut off proposti per l’anziano, anche le donne con un IMC
compreso tra 25 e 29.99 kg/m2 non dovrebbero essere considerate a
rischio di complicanze legate alla condizione di sovrappeso.
Ampliando il confronto a dati relativi a campioni femminili di età analoga abitanti in paesi extraeuropei, possiamo evidenziare una notevole somiglianza tra le caratteristiche antropometriche di base (peso, statura e IMC) del nostro campione e quelle riportate da Sanchez-Garcia et al (2007) per la popolazione messicana, da Da Silva Coqueiro et al (2008) per la popolazione cubana e da Santos e Sichieri (2005) per la popolazione brasiliana.
La circonferenza vita è risultata nel nostro campione nettamente inferiore alla media nazionale riportata dall’ILSA per la stessa fascia d’età (97.2 ± 13.2 cm), tanto da collocarlo tra il 10° e il 15° percentile e questo potrebbe essere spiegato dalla peculiarità della popolazione esaminata, costituita interamente da soggetti fisicamente attivi. Un analogo divario emerge fra i soggetti esaminati in questo lavoro e le donne cilene (Santos et al., 2004), messicane (Sanchez-Garcia et al., 2007), cubane (Da Silva Coqueiro et al., 2008) e brasiliane (Santos e Sichieri, 2005) di pari età per le quali, mediamente, viene riportato un valore di WC di gran lunga superiore a quanto rilevato nel nostro campione, ma pur sempre inferiore al dato relativo alla media italiana. Da sottolineare che anche tali studi, come quello dell’ILSA, sono stati condotti su campioni randomizzati di popolazione.
Analizzando il dato nel dettaglio si può notare che, mentre al gruppo A è, comunque, associato un livello di rischio aumentato, le donne del gruppo B, fisicamente più attive, sono, invece, classificate come soggetti a basso rischio.
Per quanto riguarda l’arto superiore, sito di peculiare importanza per la valutazione dello stato di nutrizione dell’anziano, per il nostro campione sono stati registrati valori di circonferenza inferiori rispetto ai dati relativi ai gruppi di popolazione extraeuropei succitati. Non è stato, invece, possibile valutarne l’inquadramento nei centili nazionali in quanto assenti nell’indagine ILSA. E’, però, doveroso sottolineare che la circonferenza media del braccio, per entrambi i gruppi è maggiore di 22 cm, valore soglia al di sotto del quale risulta incrementato il rischio di malnutrizione nell’anziano (Guigoz et al., 1998).
Dal raffronto del nostro campione con quanto riportato dagli altri studi in relazione alla plica tricipitale, emerge che le donne sarde hanno un valore superiore rispetto alla media nazionale (Perissinotto et al., 2002) e alle donne cubane (Da Silva Coqueiro et al., 2008) ma sovrapponibile alle donne cilene (Santos et al., 2004) ed alle donne brasiliane (Santos e Sichieri, 2005).
I dati relativi all’AMA e all’AFA confermano, per il nostro campione, la presenza di una massa muscolare e di un livello di adiposità nella media; per quanto concerne l’area muscolare dell’arto superiore è stato possibile effettuare il confronto con la popolazione cilena (Santos et al., 2004) e con quella brasiliana (Santos e Sichieri, 2005), che sono risultate più muscolose. Per quanto concerne l’area lipidica del braccio i valori medi del nostro campione sono inferiori a quelli riportati per le donne brasiliane (Santos e Sichieri, 2005).
Esaminando i
risultati ottenuti in seguito a suddivisione del campione totale nei due gruppi
distinti in base alle ore di pratica sportiva, emerge che l’attività fisica ha
senza dubbio un effetto positivo sui parametri antropometrici. A conferma di
quanto detto, si osservi che, malgrado non sussistano differenze significative
relativamente alla distribuzione della situazione ponderale, nel gruppo
maggiormente impegnato nell’attività fisica si registra una percentuale pari a
meno della metà di individui obesi; inoltre per gli stessi soggetti si
evidenzia un livello di adiposità relativo all’arto superiore ed una
circonferenza vita significativamente inferiori; quest’ultimo parametro colloca
le donne fisicamente più attive in un categoria a basso potenziale di rischio
per patologie cronico-degenerative ed è negativamente correlato alle ore di
attività fisica.
In
conclusione possiamo affermare che, a prescindere dalla categoria di IMC,
l’essere sedentari incrementa, comunque, il rischio di mortalità, in
particolare nella popolazione femminile (Flicker et al., 2010) ed uno stile di vita attivo potrebbe essere la prima scelta
per ridurre gli effetti sulla composizione corporea legati alla senescenza e
normalmente associati a diversi quadri morbosi.
Andres, R., Elahi, D., Tobin J. et al., 1985, Impact of age on weight goals. Ann Intern Med, 103, 1030-1033.
Allison, D.B., Gallagher D., Heo M., Pi-Sunyer F.X., Heymsfield S.B., 1997, Body mass index and all-cause mortality among people age 70 and over: the Longitudinal Study of Aging. Int J Obes Relat Metab Disord, 21(6), 424-31.
Calle, E.E., Thun, M.J., Petrelli, J.M., Rodríguez, C., Heath, C.W., 1999, Body-mass index and mortality in a prospective cohort of U.S. adults. N Engl J Med, 341(15), 1097–1105.
Consensus Devolopment Conference, 1993, Diagnosis, prophylaxis and treatment of osteoporosis. Am J Med, 94, 646-50.
Corish, C.A., Flood, P., Mulligan, S., Kennedy, N.P., 2000, Apparent low frequency of undernutrition in Dublin hospital in-patients: should we review the anthropometric thresholds for clinical practice? Br J Nutr, 84(3), 325-35.
Da Silva Coquiero, R., Rodrigues Barbosa, A., Ferreti Borgatto, A., 2009, Anthropometric measurements in the elderly of Havana, Cuba: age and sex differences. Nutrition, 25, 33-39.
Flicker, L., McCaul K.A., Hankey, G.J., MD, Jamrozik, K., Brown, W.J., Byles, J.E., Almeida, O.P., 2010, Body Mass Index and Survival in Men and Women Aged 70 to 75. J Am Geriatr Soc, 58, 234-241.
Frisancho, A., 1990, Anthropometric standards for the assessment of growth and nutritional status. (Ann Arbor: The University of Michigan Press).
Grabowski, D.C., Ellis, J.E., 2001, High body mass index does not predict mortality in older people: analysis of the Longitudinal Study of Aging. J Am Geriatr Soc, 49(7), 968-79.
Guigoz,Y., Vellas, B., 1998, Assessing the nutritional status of the elderly: the Mini Nutritional Assessment as part of the geriatric evaluation. Nutritional Review, 54, S59-S65.
Lean, M.E., Han, T.S., Morrison, C.E., 1995, Waist circumference as a measure for indicating need for weight management. BMJ, 311, 158–161.
Lemieux, S., Prud’homme, D., Bouchard, C., Tremblay, A., Depres, J., 1996, A single threshold value of waist girth identifies normal-weight and overweight subjects excess visceral adipose tissue. Am J Clin Nutr, 64, 685- 693.
Lohman, T.G., Roche, A.F., Martorell, R., 2005, Anthropometric standardization. Reference manual. (Abridged edition. Champaign, IL: Human Kinetics Books).
Keller, H.H., Ostbye, T., 2005, Body Mass Index (BMI), BMI change and mortality in community-dwelling seniors without dementia. J Nutr Health Aging, 9, 316–320.
Kyle, U.G., Genton, L., Pichard, C., 2002, Body composition: what’s new? Curr Opin Clin Nutr Metab Care, 5,427-433.
Romero-Corral, A., Montori, V.M., Somers, V.K., Korinek, J., Thomas, R.J., Allison, T.G., Mookadam, F., Lopez-Jimenez, F., 2006, Association of bodyweight with total mortality and with cardiovascular events in coronary artery disease: a systematic review of cohort studies. Lancet, 368(9536), 666-678.
Sanchez-Garcia, S., Garcia-Pena, C., Duque-Lopez, M., Juarez-Cedillo, T., Cortes-Nunez, A.R., Reyes-Beaman, S., 2007, Anthropometric measures and nutritional status in an healthy elderly population. BMC Public Health, 7, 2.
Santos, D.M., Sichieri, R., 2005, Body mass index measures of adiposity among elderly adults. Rev Saude Publica, 39(2), 1-6.
Santos, J.L., Albala, C., Lera, L., Garcia, C., Arroyo, P., Perez-Bravo, F., Angel, B., Pelaez, M., 2004, Anthropometric measurements in the elderly population of Santiago, Chile. Nutrition, 20, 452-7.
Sergi, G., Perissinotto, E., Pisent, C., Buja, A., Maggi, S., Coin, A., Grigoletto, F., Enzi, G., ILSA Working Group, 2005, An adequate thereshold for Body Mass Index to detect underweight condition in elderly persons: the Italian Longitudinal Study on Aging (ILSA). J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 60(7),866-871.
Steen, B., Björn, A.L., Küller, R., Ostberg, H., Nilsson, K., Norlén, P., Robertsson, E., Steen, G., 1988, Age retirement in women I General Presentation. Compr Gerontol A, 2(2),71-7.
Stevens, J., Plankey, M.W., Williamson, D.F., Thun, M.J., Rust, P.F., Palesch, Y., O'Neil, P.M., 1998, The body mass index-mortality relationship in white and African American women. Obes Res, 6(4), 268-77.
World Health Organization (WHO), 1995, Physical status: the use and interpretation of anthropometry. WHO Technical Report Series n. 854, Geneva: WHO.
World Health Organization (WHO), 1998, Obesity: preventing and managing the global epidemic. Report of a WHO consultation on obesity, Geneva, 3-5 june. WHO.
World Health Organization (WHO), 2002, Global strategy on diet, physical activity and health. Resolution WHA 55.23.